第一章 绪论 1
§1.1 经济预测的概念 2
§1.2 经济预测方法的分类 4
§1.3 经济预测的精度 6
§1.4 经济预测的条件和程序 10
§1.5 经济预测、决策、计划之间的关系 13
习题一 14
第二章 直观预测方法 15
§2.1 概述 15
§2.2 专家会议法（会议调查法） 16
§2.3 特尔斐法（专家调查法） 21
§2.4 主观概率法 57
§2.5 相互影响矩阵法（交叉影响概率法） 65
习题二 74
附：x2分布的查表方法 76
第三章 判断预测法 78
§3.1 趋势判断法 78
§3.2 综合判断法 79
§3.3 柜台综合预测法 81
§3.4 上加法 83
§3.5 按比例增长预测法 83
§3.6 相互关系分析法 84
§3.7 提前订货预测法 85
§3.8 市场因子推演法 87
§3.9 按比例相乘法 88
§3.10 领先指标法 88
§3.11 经济寿命周期法 92
习题三 102
第四章 弹性分析预测法 106
§4.1 弹性的基本概念 107
§4.2 弹性分析在经济预测中的应用 110
§4.3 对弹性分析预测法的评价 114
习题四 115
第五章 一元线性回归预测法 116
§5.1 回归预测的基本概念 116
§5.2 一元线性回归的若干基本概念 119
§5.3 一元线性回归模型的建立 131
§5.4 普通最小二乘估计量的统计特性 141
§5.5 样本判断系数γ2及回归直线拟合优度检验 144
§5.6 方差分析（AOV） 150
§5.7 显著性检验和置信区间 152
§5.8 自相关（序列相关）检验 157
§5.9 用样本回归方程进行预测 180
习题五 188
第六章 多元线性回归预测方法 191
§6.1 二元线性回归模型与参数估计 191
§6.2 二元线性同归方程拟合优度检验 202
§6.3 二元线性回归方程的显著性检验与置信区间 207
§6.4 解释变量的筛选 210
§6.5 多元线性回归模型的矩阵表示方法 214
§6.6 用矩阵表示的回归模型的参数估计 217
§6.7 OLS向量B的性质 225
§6.8 矩阵回归方程的显著性检验 228
§6.9 用矩阵表示的多元回归方程进行预测 233
习题六 236
附：矩阵微分法 238
第七章 曲线趋势预测法 240
§7.1 曲线趋势模型的基本类型与特征 240
§7.2 曲线趋势模型的识别方法 251
§7.3 曲线趋势模型的参数估计 258
§7.4 预测例题 275
习题七 288
第八章 确定型时间序列预测法 292
§8.1 时间序列的构成 293
§8.2 移动平均法 293
§8.3 指数平滑法 308
§8.4 预测误差与跟踪信号检验 322
§8.5 季节变动预测法 328
习题八 344
第九章 随机型时间序列预测法 347
§9.1 博克思——詹金斯数学模型的一般形式 347
§9.2 模型识别 354
§9.3 参数估计 365
§9.4 模型检验 368
§9.5 模型预测 370
§9.6 预测实例 373
习题九 375
第十章 马尔可夫预测法 376
§10.1 马尔可夫链的有关概念 376
§10.2 状态转移概率的估算 379
§10.3 马尔可夫预测模型 383
§10.4 市场占有率预测 385
§10.5 期望利润预测 388
习题十 393
第十一章 预测方法的选择与评价 395
§11.1 预测目标与影响因素的选择 395
§11.2 数据的搜集与处理 400
§11.3 预测方法的选择与评价 410
习题十一 416
附表 417
附表1 标准正态分布函数表 417
附表2 x2分布数值表 419
附表3 相关系数临界值表 421
附表4 t分布临界值表 422
附表5 F分布表 424
附表6 杜宾——瓦特森检验上下界表 432
参考文献 436