第一部分 管理基础 1
第1章 数据分析基础 1
l.1 理解数据仓库 1
1.1.1 数据仓库的用途 2
1.1.2 数据分析中的维 3
1.1.3 数据分析中的层次结构 6
1.2 数据仓库的结构 8
1.2.2 维表格 9
1.2.1 实际表格 9
1.2.3 可供选择的维表格的结构 11
1.3 理解Analysis Services 12
1.3.1 立方体的概念 12
1.3.2 Analysis Services的管理工具 14
1.3.3 Analysis Services用户工具 14
1.4 小结 17
第2章 分析管理器 18
2.1 预览Analysis Manager 18
2.2 准备创建立方体 24
2.3 使用Cube Wizard来设计立方体 27
2.4 处理和浏览立方体 39
2.5 小结 45
第3章 维和立方体编辑器 46
3.1 使用一个标准的星形模式维 47
3.2 使用标准的雪花形维 52
3.3 使用Time维 63
3.4 使用立方体 70
3.5 使用立方体中的量度 75
3.6 使用父子维 84
3.7 小结 91
第4章 高级维和立方体 93
4.1 创建财政立方体 93
4.2 创建跟踪互联网的立方体 99
4.3 创建预测立方体 108
4.4 创建虚拟立方体 118
4.5 小结 125
第5章 Office 2000分析组件 127
5.1 创建Excel PivotTable报表 128
5.2 创建Office PivotTable列表 145
5.3 创建本地立方体 162
5.4 小结 172
第二部分 多维表达式 175
第6章 MDX值 175
6.1 创建简单的MDX表达式 175
6.2 从单元格中检索值 191
6.3 计算相关基值 198
6.4 比较随时间变化的值 202
6.5 小结 208
第7章 MDX集 209
7.1 创建MDX查询前的准备 209
7.2 创建基本的MDX查询 218
7.3 使用聚合函数创建计算 224
7.4 小结 237
第三部分 高级管理 239
第8章 存储优化 239
8.1 设定优化存储选项 240
8.2 管理潜在聚合的存储池 250
8.3 小结 260
第9章 处理优化 261
9.1 理解OLAP处理过程 261
9.1.1 Analysis服务器如何处理维 261
9.1.2 Analysis服务器如何处理立方体 263
9.1.3 改变数据仓库中的数据 267
9.2 管理OLAP进程 273
9.3 使用分区 282
9.4 自动处理数据库 291
9.5 小结 297
第10章 维优化 299
10.1 优化立方体中的维 299
10.2 创建虚拟维 306
10.3 小结 319
第11章 安全 320
11.1 创建安全角色 320
11.2 在维中应用安全机制 334
11.3 在立方体中应用单元格层次安全机制 345
11.4 小结 349