目录 1
第1章 随机事件 4
1.1基本概念 4
1.2古典的、几何的和统计的概率定义 6
1.3集合论初步 12
1.4集合与事件 15
1.5概率的加法和乘法定理 18
1.6全概率公式 22
1.7实际的可信原则 26
第2章 随机变量 29
2.1基本概念 29
2.2随机变量的研究方法 30
2.3矩、数字特征和随机变量的分位点 34
2.4分布律的基本理论 42
2.5随机变量系统 64
2.6随机变量的函数 78
2.7随机变量和随机向量的模拟 89
第3章 数理统计初步 94
3.1基本概念 94
3.2数理统计的基本任务 96
3.3矩、数字特征和分布参数的统计推断 97
3.4基本的统计分布律 118
3.5数字特征和分布参数的区间估计 130
3.6实际扩散域 141
3.7统计的假设检验 143
3.8相关分析初步 182
4.1概述 197
第4章 试验设计 197
4.2基本定义和要求 199
4.3响应函数的逼近 205
4.4全因素设计 211
4.5全因素试验的数学模型 217
4.6部分实施试验 222
4.7试验的进行 233
4.8试验结果的处理和分析 234
4.9沿梯度的运动 271
4.10研究最佳区的试验设计 275
第5章 区间估计、统计假设和极值试验的应用 294
5.1区间估计 294
5.2统计假设的检验 298
5.3清粮机清选部分参数的最佳化 300
第6章 概率统计方法在确定可靠性指标中的应用 307
6.1基本概念和定义 307
6.2可靠性特性的数学描述方法 312
6.3根据试验数据进行可靠性指标计算的实例 332
6.4串联系统模型和并联系统模型 336
6.5可靠性研究中的方差分析 341
6.6可靠性快速试验 349
第7章 农业机械工作过程的模拟 354
7.1数字模型的制定原则，任务的提出和应用范围 354
7.2模拟农业机械工作过程的方法论基础 363
7.3作物行间中耕的模型 377
7.4地面仿形的模型 389
附录 416
参考文献 430