第一章 不确定性、风险和房地产开发过程 1
1.1 引言 1
1.2 房地产开发的过程 3
1.2.1 获取土地、建造房屋及经营房产 4
1.2.2 时间 6
1.2.3 对风险的态度 7
1.2.4 信息 8
1.3 房地产开发评估 9
1.2.5 不确定性和风险 9
1.3.1 可变因素 12
1.3.2 数据来源 17
1.3.3 敏感性和不确定性 18
参考文献 20
第二章 决策与决策制定 22
2.1 引言 22
2.1.1 标准法 22
2.1.2 制定决策的复杂性 24
2.1.3 决策种类 25
2.1.4 模型 26
2.2.1 报酬表 27
2.2 制定决策的标准 27
2.2.2 最大最小值法 28
2.2.3 最大最大值法 29
2.2.4 赫维茨（Hurwicz）法 29
2.2.5 赛维奇（Savage）后悔表 30
2.3 决策树 32
2.4 小结 34
3.1 引言 35
第三章 风险和不确定性估计 35
3.2 概率 36
3.2.1 概率的语言 36
3.2.2 概率的度量 37
3.2.3 怎样计算概率 39
3.2.4 期望的概念 45
3.3 效用 50
3.3.1 效用的概念 50
3.3.3 效用函数的形式与特征 52
3.3.2 效用的表述 52
3.4.1 模拟、模型及敏感性分析 61
3.4 敏感性及模拟 61
3.4.2 模型与敏感性分析 63
3.4.3 蒙特卡罗（MonteCarlo）法 64
3.5 结论 67
参考文献 67
第四章 房地产开发评估中的决策方法 68
4.1 引言 68
4.2 使用概率分布的分析方法 69
4.2.1 经验性概率的使用 71
4.3 概率分布和时间 78
4.3.1 评价随时间变化的不定现金流动 81
4.4 房地产开发评估的先进方法 88
4.5 结论 100
参考文献 101
5.1 引言 102
5.2 实例分析：一般讨论 102
第五章 实例分析：蒙特卡罗模拟方法在房地产开发评估中的应用 102
5.2.1 模型中的可变性 104
5.2.2 敏感性分析 104
5.2.3 概率变量的识别 106
5.3 两个实例的分析 108
5.3.1 实例1：概率分布 108
5.3.2 一般讨论 109
5.3.3 实例1：初始分析 110
5.3.4 重复性、稳定性和可变性：模型的测试 115
5.3.5 分析解释实例1：模型的运行 120
5.3.6 主要趋势的量度：模型的一般性质 122
5.3.7 模拟中的敏感性分析 124
5.3.8 实例2：改变概率分布的形状 130
5.4 实例研究小结 136
5.5 结论：开发过程中的模拟 136
参考文献 138
结束语 139
附录 142