第一章 绪论 3
第一节 医学科研的分类与任务 3
第二节 科研的基本程序 5
第三节 科研过程需注意的几个问题 6
第二章 医学科研的选题与申报 8
第一节 选题的原则 8
第二节 选题的来源 9
第三节 选题的方法 10
第四节 立题的基本程序 11
第五节 课题项目的申报 11
第三章 医学科研信息的获取与整理 16
第一节 医学科研信息概述 16
第二节 医学科研文献的获取 18
第三节 医学文献信息的记录与整理 27
第四章 科研工作假说 30
第一节 假说的作用 30
第二节 假说的特性 30
第三节 假说形成的方法 32
第四节 正确对待假说检验 34
第五章 医学科研的基本要素 36
第一节 被试因素 36
第二节 受试对象 38
第三节 试验效应 40
第六章 实验设计的统计学原则 45
第一节 对照原则 45
第二节 随机化原则 50
第三节 重复原则 52
第四节 均衡性原则 55
第五节 盲法原则 57
第七章 动物实验基本知识 59
第一节 动物实验的特点 59
第二节 实验动物的种属差异 59
第三节 常用实验动物的比较生物学资料 60
第四节 实验动物常用规格与分类 63
第五节 实验动物的选择原则 65
第六节 实验动物的健康状况与编号 66
第七节 动物麻醉 66
第八节 动物采血方法 67
第八章 细胞分子生物学技术在科研设计中的应用 70
第一节 常用基因操作技术 70
第二节 常用蛋白质研究技术 84
第三节 常用细胞生物学实验技术 91
第九章 实验误差及其控制 100
第一节 误差公理与误差的表达 100
第二节 随机误差 101
第三节 系统误差 102
第四节 过失误差 103
第五节 误差的考核 104
第六节 实验误差的控制 107
第十章 实验资料分析与整理 113
第一节 统计学的几个基本概念 113
第二节 实验资料的类型 115
第三节 实验资料的整理 116
第十一章 实验资料的统计描述 122
第一节 计量资料的统计描述 122
第二节 计数资料的统计描述 124
第十二章 假设检验与检验效能 127
第一节 假设检验的基本步骤 127
第二节 假设检验的两类错误 128
第三节 假设检验的注意事项 129
第四节 检验效能 130
第五节 P＞α的原因与处理方法 131
第十三章 资料分析中若干问题的处理 135
第一节 构成比不同的处理 135
第二节 样本组与总体的比较 138
第三节 圆形分布资料的处理 141
第四节 影响因素乏齐资料的处理 145
第五节 Bonferroni校正 148
第十四章 汇后分析 149
第一节 概述 149
第二节 汇后分析方法 151
第三节 相关回归文献的汇后分析 159
第四节 累积汇后分析方法 161
第五节 关于汇后分析法的偏倚和克服办法 162
第十五章 统计软件应用的基本知识 165
第一节 常用的统计软件简介 165
第二节 SAS统计软件的使用方法 166
第十六章 实验设计与分析概述 201
第一节 统计学设计方法的选择 201
第二节 统计检验方法的选择 203
第十七章 完全随机设计与分析 206
第一节 完全随机设计 206
第二节 两组计量资料比较 207
第三节 两组计数资料比较 212
第四节 两组等级资料比较 215
第五节 多组资料比较 217
第十八章 配对设计与分析 226
第一节 前后配对设计与分析 226
第二节 左右配对设计与分析 229
第三节 异体配对设计与分析 232
第四节 配对设计与完全随机设计的比较 235
第十九章 交叉设计与分析 237
第一节 交叉设计 237
第二节 统计分析 238
第二十章 配伍组设计与分析 241
第一节 配伍组设计 241
第二节 统计分析 243
第三节 配伍组设计与完全随机设计的比较 248
第二十一章 均衡不完全配伍组设计与分析 250
第一节 均衡不完全配伍组设计 250
第二节 BIB实验的统计分析示例 253
第二十二章 层次分组设计与分析 257
第一节 层次分组设计 257
第二节 统计分析示例 258
第三节 层次分组试验与其他试验的比较 260
第二十三章 拉丁方设计与分析 261
第一节 拉丁方设计 261
第二节 统计分析 265
第三节 拉丁方设计与配伍组设计的比较 267
第二十四章 尧敦方设计与分析 268
第一节 尧敦方设计 268
第二节 尧敦方设计的统计分析 268
第二十五章 析因设计与分析 272
第一节 析因设计 272
第二节 统计分析示例 273
第二十六章 裂区设计与分析 276
第一节 裂区设计 276
第二节 统计分析示例 276
第二十七章 重复测量资料的分析 280
第一节 重复测量资料的类型 280
第二节 重复测量资料常用的统计分析方法 281
第二十八章 序贯试验设计 288
第一节 概述 288
第二节 开放型双向质反应序贯试验示例 291
第三节 开放型双向量反应序贯试验示例 293
第四节 闭锁型序贯试验的设计与分析示例 295
第五节 成组序贯试验示例 298
第六节 序贯试验的注意事项 301
第二十九章 正交试验的设计与分析 303
第一节 正交设计的工具 303
第二节 表头设计 308
第三节 多水平与混合水平的正交设计 311
第四节 正交试验结果的直观分析 312
第五节 正交试验结果的方差分析 314
第六节 正交试验的注意事项 321
第三十章 均匀设计与分析 322
第一节 概述 322
第二节 工具表 323
第三节 均匀设计的步骤与注意事项 327
第四节 资料分析 328
第五节 混合水平均匀设计 330
第六节 配方均匀设计步骤与分析 335
第三十一章 关系型研究概述 341
第三十二章 两变量直线相关与回归 345
第一节 直线相关 345
第二节 直线回归 347
第三节 直线相关与直线回归的区别与联系 351
第三十三章 两变量曲线回归 353
第一节 概述 353
第二节 曲线拟合的方法步骤 354
第三节 曲线拟合的拟合度-相关指数 357
第三十四章 回归分析在药物研究中的作用 358
第一节 药效动力学研究中的回归分析 358
第二节 药代动力学研究中的回归分析 363
第三节 中药药代动力学研究中的回归分析 370
第三十五章 行×列的相关分析 374
第一节 配对设计试验四格表资料的相关分析示例 374
第二节 R×C表资料的相关分析示例 375
第三十六章 医用多因素设计及统计分析 380
第一节 概述 380
第二节 多元线性回归分析 382
第三节 logistic回归 392
第三十七章 形态学研究的基本思路与策略 399
第一节 概述 399
第二节 形态学研究的组织处理基本原则 402
第三节 形态学研究中染色方法的选择 405
第四节 形态学研究中的定量分析 409
第三十八章 功能型研究的基本思路与技术路线 411
第一节 在体与体外实验结合 411
第二节 多类方法相互结合 412
第三节 加减验证结合 413
第四节 量效与时效关系结合 414
第五节 配体-受体顺向与逆向研究结合 416
第六节 细胞水平功能实验的基本技术路线 417
第七节 蛋白质组学技术在功能型实验中的应用 418
第三十九章 生化科研的基本技术与研究思路 421
第一节 生化研究发展的历程 421
第二节 生化研究的基本技术 422
第三节 蛋白质和核酸的结构与功能分析 425
第四节 生物大分子相互作用分析 430
第五节 生化研究的基本思路 431
第四十章 病因学研究的基本思路与技术路线 434
第一节 病因的概念 434
第二节 病因研究的基本思路 437
第三节 病因研究方法 441
第四十一章 遗传性疾病研究的基本思路及技术路线 445
第一节 遗传性疾病研究的内容 445
第二节 遗传性疾病研究的整体思路 446
第三节 遗传性疾病研究的常用方法 447
第四节 遗传性疾病研究的基本技术路线 451
第四十二章 统计学方法在疾病遗传资料分析中的应用 456
第一节 家族聚集性分析的依据 456
第二节 家族聚集因子的分析 456
第三节 遗传方式的分析 458
第四节 遗传病的基因定位 467
第四十三章 生物蕊片基本知识及其在医学科学中的应用 471
第一节 概述 471
第二节 生物芯片工作原理 472
第三节 基因芯片的实验方法 475
第四节 图像识别与数据处理 480
第五节 生物芯片在医学科研中的应用 484
第四十四章 循证医学概述 491
第一节 循证医学的形成 491
第二节 循证医学的基本内涵 492
第三节 正确地评价证据 493
第四节 循证医学与传统医学的比较 495
第五节 循证医学的局限性 495
第四十五章 诊断试验的研究与评价 497
第一节 诊断试验的特性与选择原则 497
第二节 诊断试验的预断值 499
第三节 诊断试验界点的确定 501
第四节 诊断试验综合评价的指标 506
第五节 多指标计量诊断的方法 508
第六节 提高诊断试验临床价值的策略 508
第七节 新建诊断试验的统计学要求 509
第八节 对新诊断试验的评价问题 512
第四十六章 疗效研究与评价 514
第一节 疗效研究的基本原则 514
第二节 疗效研究的立题与设计 516
第三节 疗效研究的影响因素 519
第四节 大规模临床试验的基本特点 520
第五节 疗效研究及评价的标准 521
第四十七章 预后研究与评价 525
第一节 疾病的自然史 525
第二节 预后研究的方法与指标 526
第三节 预后影响因素的研究 531
第四节 危重病的病情严重度与预后估计 533
第五节 预后研究的偏倚问题 536
第六节 疾病预后研究的评价问题 536
第四十八章 新药研究与评价 538
第一节 概述 538
第二节 新药的药学评价 540
第三节 新药临床前药理学评价 541
第四节 新药前毒理学评价 544
第五节 新药临床评价 545
第四十九章 中西医结合研究的思路与方法 551
第一节 中西医结合概述 551
第二节 中西医结合研究基本思维方式 553
第三节 中西医结合科研设计思路 555
第五十章 医学科研论文的撰写 565
第一节 撰写论文的程序 565
第二节 论文的格式 566
第三节 文题与署名 567
第四节 摘要与关键词 568
第五节 正文 569
第六节 参考文献 575
第七节 医学论文质量问题 577
第五十一章 论文英文摘要的撰写 579
第一节 文题 579
第二节 姓名、学位与工作单位 580
第三节 摘要格式 581
第四节 语态与时态 583
第五节 内容表达 584
第六节 注意事项 585
第五十二章 医学综述写作 587
第一节 综述概述 587
第二节 医学文献综述写作 588
第三节 系统综述的写作 589
第五十三章 医学科研成果申报 592
第一节 医学科研成果概述 592
第二节 医学科研成果的申报方法 594
附表1 随机数字表 601
附表2-1 标准正态分布曲线下的面积 602
附表2-2 标准正态分布曲线下的面积 603
附表3-1 对两个率的差别作统计意义检验时每组需样本大小 604
附表3-2 对两个率的差别作统计意义检验时每组需样本大小 604
附表4 两样本均数比较（t检验）所需样本例数 605
附表5 配对比较及样本均数与总体均数比较（t检验）所需样本例数 606
附表6 配伍组试验所需样本例数 607
附表7-1 百分率的可信区间 608
附表7-2 百分率的可信区间 609
附表7-3 百分率的可信区间 610
附表8 Poisson分布μ的可信区间 611
附表9 t界值表 612
附表10 F界值表（方差齐性检验用） 613
附表11-1 F界值表（方差分析用） 614
附表11-2 F界值表（方差分析用） 615
附表11-3 F界值表（方差分析用） 616
附表11-4 F界值表（方差分析用） 617
附表12 Newman-Keuls检验（q界值表） 618
附表13-1 Dunnett t检验q′界值表 619
附表13-2 Dunnet t检验q′界值表（双侧） 620
附表14-1 多组比较非参数检验Dunn q界值表 621
附表14-2 多组与一个对照组比较非参数检验Dunn q界值表 621
附表15 配对比较的符号秩和检验T界值表 622
附表16-1 两样本比较的秩和检验T界值表 623
附表16-2 两样本比较的物和检验T界值表 624
附表17 X2界值表 625
附表18 相关系数γ界值表 626
附表19 Speqrman等级相关系数γs界值表 626
附表20 由γ转Z值表 627
附表21 百分数与概率单位对照表 627