《SPSS 10.0 for Windows统计分析》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:黄海等编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2001
  • ISBN:7115089248
  • 页数:407 页
图书介绍:本书主要介绍了SPSS10.0forWindows的各种基本操作,以及各种统计分析方法和统计图形的绘制方法,其中包含相关分析,比较与检验等。

第1章 SPSS10.0for Windows概述 1

1.1 SPSS10.0for Windows的特点与新功能 1

1.1.1 SPSS10.0for Windows的新增功能 1

前言页 1

1.1.2 SPSS for Windows的特点 3

1.2 SPSS10.0for Windows对环境的要求 3

1.2.1 对硬件的要求 3

1.3 SPSS10.0for Windows的安装、启动和退出 4

1.3.1 SPSS10.0for Windows的安装 4

1.2.2 对软件的要求 4

1.3.2 SPSS10.0for Windows的启动 5

1.3.3 SPSS10.0for Windows的退出 6

1.4 SPSS10.0for Windows的设置 6

1.4.1 General 上的功能设置 7

1.4.2 Vinwer上的功能设置 9

1.4.3 设置草稿窗口参数 10

1.4.4 设置标签输出窗口参数 11

1.4.5 设置图形输出的参数 13

1.4.6 设置交互图形窗口参数 14

1.4.7 设置要点表参数 15

1.4.8 设置有关数据的参数 16

1.4.9 设置自定义数值型变量的格式 17

1.4.10 设置脚本窗口参数 18

第2章 数据文件的建立与操作 19

2.1 数据编辑器与数据文件 19

2.1.1 数据编辑器 19

2.1.2 数据文件 21

2.2 常量、变量、观测量、操作符和表达式 21

2.2.1 常量与变量 21

2.2.3 如何定义一个变量 23

2.2.2 操作符与表达式 23

2.2.4 概率事件(观测量) 26

2.3 输入数据 26

2.3.1 输入数据的方法 26

2.3.2 查看变量信息、文件信息 27

2.4 编辑数据文件 29

2.4.1 在单元格中编辑数据 29

2.4.2 插入变量与删除变量 30

2.4.3 插入观测量与删除观测量 30

2.4.4 数据的剪切、复制和粘贴 31

2.4.5 撤销操作 32

2.5 对数据文件的操作 32

2.5.1 数据文件的打开与保存 32

2.5.2 清除数据 33

2.5.3 数据库文件的转换 33

第3章 SPSS实例分析 35

3.1 模型背景说明 35

3.1.1 模型的意义 35

3.3 数据分析 36

3.2 建立数据文件 36

3.1.2 模型的变量说明 36

3.4 实用数据文件操作 41

3.4.1 数据排序 41

3.4.2 数据文件的分组 42

3.4.3 数据文件的合并 43

3.4.4 数据文件的转置 44

第4章 帮助 46

4.1 怎样寻找帮助 46

4.1.1 使用目录查找帮助信息 46

4.1.2 使用索引查找帮助信息 47

4.1.3 在帮助窗口中的操作 48

4.2 统计方法教练 50

4.3 语句指导 51

4.4 SPSS公司主页 51

第5章 基本统计分析功能 52

5.1 在线分析处理过程(OLAP) 53

5.1.1 主在功能 53

5.1.2 在线分析处理(OLAP) 53

5.1.3 例题分析 54

5.2.2 观察值摘要分析 56

5.2 观察值摘要分析过程 56

5.2.1 主要功能 56

5.2.3 例题分析 58

5.3 摘要报告分析过程 59

5.3.1 主要功能 59

5.3.2 行形式摘要报告 59

5.3.3 列形式摘要报告 64

5.3.4例题分析 67

5.4.1 主要功能 70

5.4.2 频数分析 70

5.4 频数分析表 70

5.4.3 例题分析 72

5.5 描述统计量分析过程 75

5.5.1 主要功能 75

5.5.2 描述统计量分析 75

5.5.3 例题分析 76

5.6 探索分析过程 77

5.6.1 主要功能 77

5.6.2 探索分析 78

5.6.3 例题分析 80

5.7 列联表分析过程 84

5.7.1 主要功能 84

5.7.2 列联表分析 84

5.7.3 例题分析 89

第6章 Means过程和T检验过程 92

6.1 Meeans过程 93

6.1.1 简单介绍 93

6.1.23 完全窗口分析 93

6.1.3 例题分析 95

6.1.4 MEANES过程语句 98

6.2 单一样本检验 100

6.2.1 简单介绍 100

6.2.2 完全窗口分析 101

6.2.3 例题分析 102

6.2.4 One Sample T Test过程语句 102

6.3 独立样本T检验 103

6.3.1 简单介绍 103

6.3.2 完全窗口分析 103

6.3.3 例题分析 104

6.3.4 Imdependent Samples T test 过程语句 105

6.4 配对样本T检验 107

6.4.1 简单介绍 107

6.4.2 完全窗口分析 107

6.4.3 例题分析 108

6.4.4 Paired-Sample T test 过程语句 110

第7章 方差分析 112

7.1 方差分析简介 113

7.2 单因素方差分析 114

7.2.1 简单介绍 114

7.2.2 完全窗口分析 115

7.2.3 例题分析 119

7.2.4 程序说明 124

7.3 多因素方差分析过程 126

7.3.1 简单介绍 126

7.3.2 完全窗口分析 127

7.3.3 二因素二水平方差分析实例 137

7.3.4 正交设计的方差分析实例 141

7.3.5 协方差分析实例 144

7.3.6 多维交互效应分析实例 147

7.4.2 完全窗口分析 150

7.4.1 简单介绍 150

7.4 多因变量线性模型的方差分析 150

7.4.3 例题分析 151

7.5 重复测量设计的方差分析 155

7.5.1 简单介绍 155

7.5.2 完全窗口分析 155

7.5.3 例题分析 158

7.6 方差成分分析 163

7.6.1 简单介绍 163

7.6.2 完全窗口分析 163

7.6.3 例题分析 166

第8章 回归分析 168

8.1.1 一元线性回归 169

8.1 线性回归 169

8.1.2 多元线性回归 170

8.1.3 在SPSS中建立回归方程 172

8.1.4 共线性问题和奇异值问题 178

8.1.5 线性回归实例 179

8.2 曲线回归 185

8.2.1 曲线回归简介 185

8.2.2 曲线回归实例分析 187

8.3.1 logistic回归的原理 192

8.3 二维logistic回归 192

8.3.2 logistic回归步骤 193

8.3.3 logistic回归实例分析 197

8.4 多维logistic回归分析 200

8.4.1 多维logistic回归简介 200

8.4.2 多维logistic回归步骤 200

8.4.3 多维logistic回归实例分析 203

8.5 Ordinal回归 205

8.5.1 Ordinal回归简介 205

8.5.2 Ordinal回归步骤 206

8.5.3 Ordinal回归实例分析 209

8.6 概率单位回归分析 211

8.6.1 概率单位回归分析简介 211

8.6.2 概率单位回归分析的步骤 211

8.6.3 概率单位回归实例分析 213

8.7 非线性回归分析 215

8.7.1 非线性回归分析的简介 215

8.7.2 非线性回归分析的步骤 217

8.7.3 非线性回归实例分析 220

8.8.2 加权回归分析的步骤 222

8.8.1 加权回归分析的简介 222

8.8 加权回归分析 222

8.8.3 加权回归实例分析 223

第9章 相关分析 226

9.1 相关分析的概念与相关分析过程 226

9.1.1 相关分析的主要目的 226

9.1.2 相关模型的假设 226

9.1.3 相关系数的计算 227

9.1.4 SPSS提供的相关分析的功能 228

9.2 相关分析 228

9.2.1 相关分析的步骤 229

9.2.2 相关分析实例 230

9.3 偏相关分析 234

9.3.1 偏相关系数的含义及计算 234

9.3.2 偏相关系数与简单相关系数之间的关系 235

9.3.3 偏相关分析的步骤 235

9.3.4 偏相关分析实例 237

9.4 距离分析 239

9.4.1 距离分析简介 239

9.4.2 距离分析的步骤 239

9.4.3 距离分析实例 244

第10章 聚类分析与判别分析 247

10.1 聚类、判别分析的数学原理及简单介绍 247

10.1.1 聚类分析的基本概念及分类 247

10.1.2 判别分析 248

10.1.3 聚类分析与判别分析的联系及区别 248

10.1.4 菜单命令栏 248

10.2 快速样本聚类过程 249

10.2.1 简单介绍 249

10.2.2 快速聚类的具体步骤 249

10.2.3 简单窗口介绍 249

10.2.4 快速聚类命令语句 252

10.2.5 使用系统默认值实例分析 255

10.2.6 使用选择项的实例分析 256

10.3 分层聚类 259

10.3.1 分层聚类的分类及基本概念 259

10.3.2 过程要点阐述 259

10.3.3 分层聚类过程语句 267

10.3.4 分层聚类实例分析 274

10.4 判别分析 278

10.4.1 基本介绍和统计背景 278

10.4.2 完全窗口分析 280

10.4.3 不使用逐步判别分析实例 286

10.4.4 逐步判别分析实例 298

10.4.5 命令语句 306

第11章 非参数统计 311

11.1 非参数检验简介 311

11.1.1 非参数统计与参数统计 311

11.1.2 非参数检验的优点 311

11.1.3 非参数检验的缺点 312

11.2 卡方检验 312

11.2.1 卡方检验简介 312

11.2.3 卡方检验的步骤 313

11.2.2 卡方检验的方法 313

11.2.4 卡方检验实例 315

11.3 二项检验 316

11.3.1 二项检验简介 316

11.3.2 二项检验的方法 317

11.3.3 二项检验的步骤 317

11.3.4 二项检验实例 318

11.4.2 游程检验的方法 320

11.4.3 游程检验的步骤 320

11.4.1 游程检验简介 320

11.4 游程检验 320

11.4.4 游程检验实例分析 322

11.5 Kolmogorov-Smirnov单样本检验 323

11.5.1 Kolmogorov-Smirnov单样本检验简介 323

11.5.2 Kolmogorov-Smirnov单样本检验方法 323

11.5.3 Kolmogorov-Smirnov单样本检验步骤 324

11.8 两个相关样本的检验 324

11.5.4 Kolmogorov-Smirnov单样本检验实例分析 325

11.6 两独立样本检验 326

11.6.1 两独立样本检验简介 326

11.6.2 两独立样本检验的方法 327

11.6.3 两独立样本检验的步骤 328

11.6.4 两独立样本检验实例分析 329

11.7 K个独立样本的检验 331

11.7.1 K个独立样本的检验简介 331

11.7.2 K个独立样本的检验的方法 331

11.7.3 K个独立样本的检验的步骤 331

11.7.4 K个独立样本的检验实例分析 332

11.8.1 两个相关样本的检验简介 334

11.8.2 两个相关样本的检验的方法 334

11.8.3 两个相关样本的检验步骤 335

11.8.4 两个相关样本的检验的实例分析 336

11.9 K个相关样本的检验 337

11.9.1 K个相关样本的检验简介 337

11.9.2 K个相关样本的检验的方法 338

11.9.3 K个相关样本的检验的步骤 338

11.9.4 K个相关样本的检验的实例分析 339

第12章 因子分析 341

12.1 因子分析 341

12.1.1 因子分析简介 341

12.1.2 因子分析的步骤 342

12.1.3 因子分析实例 347

第13章 生存分析 350

13.1 生存分析的基本概念 350

13.1.1 生存分析简介 350

13.1.2 生存分析中的基本函数和常见和参数模型 351

13.2 生命表分析 352

13.2.1 生命表分析简介 352

13.2.2 生命表分析的基本步骤 352

13.2.3 生命表的实例分析 354

13.3.2 Kaplan-Meier分析步骤 358

13.3 Kaplan-Meier分析 358

13.3.1 Kaplan-Meier分析简介 358

13.3.3 Kaplan-Meier实例分析 361

13.4 Cox回归模型 363

13.4.1 Cox回归模型简介 363

13.4.2 Cox回归分析的操作步骤 364

13.4.3 Cox回归实例分析 368

14.1 条形图 371

14.1.1 条形图的作图步骤 371

14.1.2 条形图实例 376

14.2.1 线图的作图步骤 377

14.2 线图 377

14.2.2 线图实例 380

14.3 面积图 381

14.3.1 面积图的作图步骤 381

14.3.2 面积图实例 381

14.4 饼图 385

14.4.1 饼图的作图步骤 385

14.4.2 饼图实例 385

14.5.2 高低图实例 387

14.5 高低图 387

14.5.1 高低图的作图步骤 387

14.6 帕累托图 389

14.6.1 帕累托图的作图步骤 389

14.6.2 帕累托图的实例 389

14.7 控制图 391

14.7.1 控制图的作图步骤 391

14.7.2 控制图的实例 391

14.8 箱图 393

14.8.2 箱图的实例 394

14.8.1 箱图的作图步骤 394

14.9 误差条图 395

14.9.1 误差条图的作图步骤 396

14.9.2 误差条图实例 396

14.10 散点图 398

14.10.1 散点图的作图步骤 398

14.10.2 散点图的实例 398

14.11 直方图 399

14.11.1 直方图的作图步骤 399

14.11.2 直方图的实例 400

14.12.1 P-P概率图的作图步骤 401

14.12 P-P概率图 401

14.12.2 P-P概率图的实例 402

14.13 Q-Q概率图 403

14.14 序列图 404

14.14.1 序列图的作图步骤 404

14.14.2 序列图实例 404

14.15 时间序列图 405

14.15.1 时间序列图的作图步骤 405

14.15.2 时间序列图的实例 406