第一章 集合与函数 1
第一节 集合 1
一、集合的概念 1
二、集合的运算 4
三、有限集合元素的计数 7
四、区间和区域 8
第二节 函数的概念及其性质 10
一、关系与函数 10
二、函数的表示法 11
三、函数的一些基本性质 13
四、反函数与复合函数 16
五、初等函数 17
第三节 经济管理中的常用函数 18
一、建立函数关系 18
二、经济管理常用的函数 20
第二章 微积分 27
第一节 导数和微分 27
一、函数的极限与连续 27
二、导数的概念 36
三、导数的求法 41
四、高阶导数 47
五、微分 48
第二节 不定积分 50
一、不定积分的概念 51
二、不定积分的基本公式 52
三、换元积分法和分部积分法 55
四、积分表的使用 61
第三节 定积分 62
一、定积分的概念和性质 62
二、定积分的换元积分法和分部积分法 64
第四节 微积分在管理和经济学中的应用 66
一、导数在管理和经济学中的应用 67
二、积分在管理和经济学中的应用 73
第三章 线性代数 83
第一节 行列式 83
一、行列式的概念及其性质 83
二、用行列式解线性方程组 91
第二节 矩阵 94
一、矩阵的概念 94
二、矩阵的运算 97
第三节 线性方程组 108
一、线性方程组的解 108
二、线性方程组的解法 111
三、线性方程组在经济管理中的应用 120
第四章 概率基础 128
第一节 排列组合 128
一、两个基本原理 128
二、排列 129
三、组合 131
第二节 随机事件及其概率 132
一、随机事件 133
二、随机事件的关系与运算 134
三、随机事件的概率 136
第三节 概率论的基本定理 141
一、概率的加法定理 141
二、概率的乘法定理 142
三、全概率公式和贝叶斯公式 145
第四节 随机变量和概率分布 147
一、随机变量 147
二、概率分布 148
三、随机变量的数字特征 155
第五章 线性规划方法 162
第一节 线性规划数学模型 162
第二节 单纯形法 169
第三节 运输问题的图上作业法 183
第六章 投入产出方法 192
第一节 投入产出表 192
第二节 投入产出数学模型 196
第三节 完全消耗系数 205
第四节 投入产出方法的应用 208
一、在经济分析方面的应用 208
二、在计划工作方面的应用 210
三、预测对某种产品的需求 211
第七章 对策方法 215
第一节 对策问题及其基本要素 215
第二节 对策基本原理 219
一、二人有限零和对策的支付矩阵 219
二、最大最小原理 220
三、凌越原则 222
第三节 具有鞍点的矩阵对策和最优纯策略 224
第四节 无鞍点的矩阵对策和混合策略 227
一、混合策略与2×2矩阵对策的解法 227
二、2×N或N×2对策的解法 233
三、M×N对策的解法 238
第五节 对策方法在实际管理中的应用 241
第八章 决策方法 244
第一节 决策问题及其类型 244
第二节 确定型决策方法 247
一、价值分析法 247
二、量本利分析法 248
三、线性规划方法 250
第三节 不确定型决策方法 251
一、乐观法 252
二、悲观法 253
三、悲观乐观混合法（乐观系数法） 253
四、平均法（等可能法） 254
五、“后悔值”法 255
第四节 风险型决策方法 256
一、最大概率法 257
二、矩阵法 258
三、决策树法 260
第五节 决策问题可靠性分析 266
第九章 数理统计方法 272
第一节 频率直方图 272
第二节 参数估计 277
一、点估计 277
二、区间估计 279
第三节 假设检验 284
一、总体方差已知，检验总体的数学期望 285
二、总体方差未知，检验总体的数学期望 286
三、检验总体的方差 287
四、检验两个总体方差是否相等 289
第四节 质量控制 290
一、产品抽样验收检查 290
二、工序控制 295
第五节 正交试验方法 300
第六节 回归分析 307
第十章 管理数学模型 317
第一节 管理中常用数学模型介绍 317
一、分配模型 317
二、存贮模型 320
三、网络模型 321
四、预测模型 322
第二节 管理数学模型的建立 324
附表 329
一、希腊字母表 329
二、标准正态分布表 330
三、t—分布表 332
四、X2—分布表 334
五、F一分布表 336
六、一次抽检方案检查表 342
七、常用正交表 343