前言页 1
1 计算机模拟概论 1
1.1 计算机模拟的基本概念 1
1.1.1 计算机模拟的定义 1
1.1.2 计算机模拟的发展 3
1.1.3 当前计算机模拟需要改进的主要方面 3
1.1.4 计算机模拟的研究前沿 3
1.2.1 系统 4
1.2 计算机模拟模型与方法 4
1.2.2 模型 5
1.3 计算机模拟的步骤 6
1.4 报童问题仿真——一个计算机模拟实例 8
1.4.1 报童问题 8
1.4.2 数学模型 8
1.4.3 报童问题的计算机模拟 9
1.4.4 报童问题模拟系统的推广和应用 10
1.5 计算机模拟的应用 10
1.5.1 计算机模拟在系统分析、设计及试验等方面的应用 10
1.5.2 计算机模拟在训练、教育及其它方面的应用 11
2 随机数和随机变量的产生 12
2.1 随机数和伪随机数的性质 12
2.1.1 随机数和伪随机数的概念 12
2.1.2 随机数和伪随机数的性质 12
2.2 伪随机数的产生 13
2.2.1 均匀分布随机数的产生 13
2.2.2 计算机产生伪随机数 14
2.2.3 伪随机数的随机性检验 16
2.3.1 连续分布随机变量的产生 19
2.3 产生规定分布的随机变量 19
2.3.2 离散分布随机变量的产生 23
3 统计试验法模拟 27
3.1 统计试验法模拟实施程序及检验 27
3.1.1 统计试验法模拟步骤 27
3.1.2 统计试验法模拟检验 27
3.2 计算机模拟数据的采集与分析 28
3.2.1 分组数据的统计表和频数直方图 28
3.2.2 频率(数)直方图和累积频率直方图 29
3.3.1 统计试验法获得的结果 30
3.3 随机模拟的精度和必需的模拟次数 30
3.3.2 统计试验法的精度 31
3.3.3 达到要求精度所必需的试验次数 32
3.4 模拟变量的概率分布 34
4 离散系统模拟 35
4.1 离散系统模拟概述 35
4.1.1 离散系统的基本要素 35
4.1.2 离散系统模拟模型的结构 36
4.1.3 模拟时钟 37
4.2.2 模拟时钟的推进 38
4.2 离散系统模拟的基本方法 38
4.2.1 离散系统模拟的基本策略 38
4.3 离散系统模拟语言的选择 40
4.4 离散系统模拟举例——排队系统模拟 41
4.4.1 排队系统概述 41
4.4.2 排队系统模拟实例 43
4.4.3 离散系统模拟的基本步骤 49
5.1.2 连续系统模拟过程 50
5.1.1 连续系统模拟的含义 50
5.1 连续系统模拟概述 50
5 连续系统模型 50
5.1.3 连续系统的数学模型 51
5.1.4 连续系统离散化模拟的数值积分法 51
5.1.5 连续系统离散化模拟的差分法 54
5.2 应用SLAM模拟语言模拟连续系统 54
5.2.1 SLAM模拟语言的结构框架 55
5.2.2 应用SLAM模拟语言模拟连续系统举例 55
5.2.1 概述 58
5.3 系统动力学(SD)模拟技术 58
5.3.2 因果关系分析 60
5.3.3 建立系统动力学模型 62
5.3.4 应用举例——城市人防工程建设规划的系统动力学模型 67
6 计算机模拟语言 77
6.1 连续系统模拟语言 78
6.1.1 概述 78
6.1.2 ACSL语言的特点 79
6.1.3 简单的ACSL程序介绍 81
6.1.4 编程书写规则 82
6.1.5 ACSL源程序的结构 83
6.1.6 程序分类 86
6.2 离散(事件)系统模拟语言 88
6.2.1 概述 88
6.2.2 通用模拟系统语言GPSS 89
7 企业系统模拟 95
7.1 生产流程的随机网络模型及优化 95
7.1.1 企业生产流程问题 95
7.1.2 生产流程问题的网络模型 95
7.1.3 生产流程问题网络模型的计算机模拟 98
7.1.4 GERT随机网络模型 101
7.2 销售系统模拟与决策 107
7.2.1 系统描述 107
7.2.2 订货、库存和销售及其相互关联 107
7.3 库存系统模拟 110
7.3.1 库存系统简介 110
7.3.2 几个库存模型 111
7.3.3 一个企业库存模拟的实例 112
7.4.1 系统可靠性 115
7.4 可靠性及设备维修更新问题模拟 115
7.4.2 设备维修与更新 117
7.5 企业预测与规划的系统动力学模型——我国新型企业运行机制的动态分析 119
7.5.1 问题的提出 119
7.5.2 模型 119
7.5.3 模型的基本运行行为及其分析 121
7.5.4 政策模拟分析 122
7.5.5 结论 123
8.1.1 作战模拟的概念 124
8.1.2 作战模拟模型的分类及其特点 124
8.1 作战模拟 124
8 军事作战系统模拟 124
8.1.3 建立作战模拟模型的一般步骤 125
8.1.4 检验评定作战模拟模型的方法 126
8.1.5 作战模拟的历史、国内外应用现状及展望 126
8.2 作战模拟的基础条件 128
8.2.1 战场环境的描述 128
8.2.2 战斗单位的机动 131
8.2.3 地形通视与目标搜索 132
8.2.4 战场侦察 135
8.2.5 武器射击与目标毁伤 136
8.3 战斗动态方程——兰切斯特方程 139
8.3.1 兰切斯特第一线性律 139
8.3.2 兰切斯特平方律——战斗模型A 140
8.3.3 季涅尔方程——战斗模型B 142
8.3.4 梯曲曼混合律 144
8.3.5 兰切斯特方程的推广 145
8.4.1 统计试验法的一般描述 147
8.4 统计试验法在作战模拟中的应用 147
8.3.6 诸兵种合同作战的兰切斯特方程 147
8.4.2 一个例子 148
8.4.3 统计试验法的步骤和特点 150
8.5 典型战斗事件模拟和合同作战模拟 152
8.5.1 典型战斗事件模拟内容 152
8.5.2 典型战斗事件模拟例子 153
8.5.3 用统计试验法模拟战斗选择行动决策 158
8.5.4 合同作战战役的作战模拟 159
9.1.1 发展趋势 162
9.1 计算机模拟的发展趋势及应用前景 162
9 计算机模拟展望 162
9.1.2 应用前景 163
9.2 现代模拟专用计算机和模拟软件的发展 165
9.2.1 模拟专用计算机 165
9.2.2 计算机模拟语言的发展趋势 167
9.3 新课题、新途径和关键技术 170
9.3.1 分布交互式模拟技术(DIS) 170
9.3.2 多媒体模拟技术 173
9.3.3 并发模拟工程 174
9.3.4 定性模拟 176
9.3.5 灵境模拟技术 179
9.4 智能化模拟 182
9.4.1 智能化模拟的概念与特点 182
9.4.2 智能模拟系统主要技术及其集成 183
9.4.3 智能模拟建模方法 184
9.4.4 模拟数据库 186
9.4.5 智能模拟专家系统 187
9.4.6 神经网络模拟技术 189
参考文献 192