第一章 引论 1
§1.1 线性回归模型 1
目录 1
§1.2 方差分析模型 6
§1.3 应用概述 8
习题一 10
第二章 随机向量 12
§2.1 均值向量与协方差阵 12
§2.2 随机向量的二次型 13
§2.3 正态随机向量 15
§2.4 x2分布 21
习题二 25
§3.1 最小二乘估计 28
第三章 回归参数的估计 28
§3.2 最小二乘估计的性质 34
§3.3 约束最小二乘估计 40
§3.4 回归诊断 43
§3.5 Box-Cox变换 53
§3.6 广义最小二乘估计 55
§3.7 复共线性 58
§3.8 岭估计 64
§3.9 主成分估计 71
习题三 75
第四章 假设检验与预测 81
§4.1 一般线性假设 81
§4.2 回归方程的显著性检验 87
§4.3 回归系数的显著性检验 90
§4.4 异常点检验 92
§4.5 因变量的预测 96
习题四 99
第五章 回归方程的选择 102
§5.1 评价回归方程的标准 102
§5.2 计算所有可能的回归 112
§5.3 计算最优子集回归 117
§5.4 逐步回归 126
习题五 134
第六章 方差分析模型 138
§6.1 单因素方差分析 138
§6.2 两因素方差分析 147
§6.3 正交试验设计与方差分析 155
习题六 161
＊第七章 其它线性回归模型 163
§7.1 引言 163
§7.2 具有异方差误差的线性回归模型 164
§7.3 具有自回归误差的线性回归模型 178
§7.4 具有一阶自回归误差的线性回归模型 186
§7.5 对一阶自回归误差的假设检验 202
§7.6 半相依线性回归模型 207
附录1 关于矩阵的若干基础知识 221
附录2 本书部分例题常用统计软件包计算机输出结果 226
附录3 Durbin-Watson统计量的上、下界值表 233
参考文献 236