第一篇 基础篇 3
第1章 MATLAB 6给我们带来了什么 3
1．1 MATLAB的起源和应用 3
1．2 MATLAB与其他数学软件 4
1．3 MATLAB 6的新特性 5
第2章 MATLAB基础 8
2．1 矩阵介绍 8
2．2 矩阵操作中的数据显示格式 10
2．3 矩阵的一般运算符和操作符 12
2．4 关系运算符 18
2．5 逻辑运算及逻辑函数 20
2．6 字符串操作 30
3．1 1矩阵、零矩阵和单位矩阵 48
第3章 特定矩阵的建立 48
3．2 随机数和随机矩阵 50
3．3 从已存在的矩阵中生成对角向量和三角矩阵 51
3．4 空矩阵 54
3．5 向量和子矩阵的生成 55
3．6 MATLAB中的特殊矩阵 58
第4章 线性方程系统 61
4．1 行列式、逆和秩 61
4．2 线性系统的求解和LU因式分解 66
4．3 行梯形矩阵 70
4．4 Cholesky因式分解 71
4．5 QR因式分解 72
4．6 范数和条件数 75
4．7 超定方程组和欠定方程组 78
5．1 稀疏矩阵存储的优点 82
第5章 稀疏矩阵 82
5．2 稀疏矩阵的生成 83
5．3 稀疏矩阵运算 83
5．4 稀疏矩阵的转换与分解 85
第6章 数据处理 91
6．1 曲线拟合 91
6．2 数值插值 98
6．3 数值微商 106
6．4 数值积分 108
第二篇 进阶篇 115
第7章 MATLAB程序设计基础 115
7．1 程序结构与控制 115
7．2 M文件与M函数 128
8．1 MATLAB中的图形窗口 138
第8章 二维绘图 138
8．2 基本图形绘制 139
8．3 图形处理 141
第9章 三维图形 151
9．1 plot3函数 151
9．2 改变视角 154
9．3 两个变量的标量函数 155
9．4 杂乱或散射数据的插值 158
9．5 网格图 159
9．6 曲面图 162
9．7 等值线图 166
9．8 三维数据的二维图 167
9．9 其他函数 170
9．10 动画 173
10．1 颜色映像理解 174
第10章 颜色的使用 174
10．2 颜色映像使用 176
10．3 颜色映像显示 176
10．4 颜色映像的建立和修改 178
10．5 用颜色描述第四维 181
10．6 照明模型 186
第11章 句柄图形 188
11．1 句柄图形的概述 188
11．2 什么是句柄图形对象 189
11．3 句柄对象 190
11．4 通用get和set函数 190
11．5 查找对象 194
11．6 用鼠标选择对象 198
11．7 位置和单位 199
11．8 图形打印 200
11．9 默认属性 201
11．10 非文件式属性 203
第12章 创建图形用户界面 205
12．1 图形界面GUI的概述 205
12．2 GUI对象层次结构 206
12．3 菜单 207
12．4 控制框 218
12．5 编程和回调考虑 229
12．6 指针和鼠标按钮事件 238
12．7 中断回调的规则 239
12．8 M文件举例 240
12．9 对话框和请求程序 250
第13章 MATLAB与其他编程语言结合 257
13．1 介绍MATLAB和C语言 257
13．2 MATLAB和C语言结合 258
14．1 Simulink环境介绍 277
第14章 Simulink的介绍 277
14．2 Simulink的仿真程序 282
第三篇 高级篇 287
第15章 信号处理工具箱 287
15．1 引言 287
15．2 用MATLAB进行信号处理的基本知识 288
15．3 滤波器的实现与分析 294
15．4 信号变换 310
15．5 统计信号处理 314
第16章 小波工具箱 324
16．1 小波分析的基本理论 324
16．2 GUI用法简介 330
16．3 小波分析应用 358
17．1 神经网络工具箱简介 363
第17章 神经网络工具箱 363
17．2 感知器 364
17．3 线性神经网络 366
17．4 BP网络 367
17．5 径向基函数网络 369
17．6 自组织网络 371
17．7 回归网络 372
17．8 神经网络的应用实例 372
第18章 优化工具箱 376
18．1 优化工具箱概述 376
18．2 算法介绍 377
18．3 工具箱的使用举例 385
附录A MATLAB命令参考 395
附录B TOOLBOX函数 418