第1章 引言 1
第2章 矩阵代数 9
第3章 概率和分布理论 61
第4章 统计推断 97
第5章 计算与优化 164
第6章 经典多元线性回归模型：设定与估计 210
第7章 推断与预测 271
第8章 函数形式、非线性与模型的设定 316
第9章 大样本结果和经典回归模型的其他估计方法 350
第10章 非线性回归模型 416
第12章 异方差性 439
第11章 非标准随机误差项、广义回归和广义矩估计 455
第13章 自相关随机误差项 525
第14章 平行数据模型 557
第15章 回归方程系统 590
第16章 联立方程模型 652
第17章 有滞后变量的回归 712
第18章 时间序列模型 748
第19章 离散被解释变量模型 811
第20章 受限被解释变量和持续时间模型 896
附录A 应用中用到的数据集 953
附录B 统计分布表 957
参考文献 963
作者索引 989
主题索引 995