第1章 Excel中文版基础 1
1．1 Excel中文版概述 1
1．1．1 启动Excel 1
1．1．2 Excel的屏幕介绍 1
1．1．3 Excel的信息表示结构 4
1．1．4 对工作簿文件的操作 5
1．2 工作表格的编排 9
1．2．1 输入数据 9
1．2．2 整行、整列、整张工作表和区域的选中 15
1．2．3 单元格、行、列的插入与删除 17
1．2．4 数据的移动和复制 21
1．2．5 数据的删除与替换 24
1．2．6 数据的自动计算与排序 25
1．3 公式的使用 28
1．3．1 运算符 28
1．3．2 输入公式 29
1．3．3 公式的显示 30
1．3．4 公式的命名 32
1．3．5 在公式中使用单元格引用 33
1．4 Excel帮助 35
1．4．1 认识【帮助】菜单和Office助手 35
1．4．2 获得帮助 39
1．4．3 选择Office助手选项 46
第2章Excel的基本统计功能 49
2．1 使用函数的简要说明 49
2．2．1 Sum函数 52
2．2 常用函数 52
2．2．2 AVERAGE函数 55
2．2．3 Max函数 56
2．2．4 Count函数 56
2．2．5 Median函数 58
2．2．6 Mode()函数——众数 59
2．3 Excel中平均数的计算 60
2．3．1 调和平均数HARMEAN（） 60
2．3．2 几何平均数GEOMEAN（） 60
2．4 标志变异指标的计算 62
2．4．2 百分位数 63
2．4．1 四分位数QUARTILE（）函数 63
2．4．3 平均差 64
2．4．4 标准差 66
第3章 统计分布绘图 71
3．1 直方图HISTOGAM的绘制 71
3．2 概率分布与累计分布图 73
3．2．1 概率分布图 73
3．2．2 累计分布图形绘制 76
3．3 正态分布图形绘制 79
3．4 指数分布图形绘制 83
第4章 图形的使用与数据地图 88
4．1 图形的使用 88
4．1．1 创建图形对象 88
4．1．2 编辑图形对象 91
4．1．3 使用艺术字 98
4．1．4 格式化对象 100
4．1．5 插入图片 104
4．2 数据地图 105
4．2．1 创建地图 106
4．2．2 地图工具栏的使用 108
4．2．3 点击鼠标右键 109
4．2．4 添加及删除数据 111
4．2．5 标题及副标题 111
4．2．6 添加地图标志 111
4．2．7 修改格式属性 112
4．2．8 将地图插入其他程序 113
第5章 图表的绘制 114
5．1 建立统计图的步骤 114
5．2 选中图表类型 118
第6章 数据库管理与数据库统计函数 130
6．1 记录的抽取和数列数据的产生 130
6．1．1 数据库记录的录入 130
6．1．2 数据库记录的抽取 132
6．1．3 数列数据的产生 140
6．2 数据排序与合并计算 143
6．2．1 按列排序 143
6．2．2 按行排序 145
6．2．3 数据合并计算 147
6．3 数据库统计函数 150
6．3．1 DAVERAGE数据库统计函数 151
6．3．2 DCOUNT、DCOUNTA数据库统计函数 153
6．3．3 DGET数据库统计函数 153
6．3．4 DMAX、DMIN数据库统计函数 154
6．3．5 DPRODUCT数据库统计函数 156
6．3．6 DSTDEV、DSTDEVP、DVAR、DVARP数据库统计函数 156
6．3．7 DSUM数据库统计函数 157
6．4 透视分析 158
6．4．1 建立数据透视表 158
6．4．2 在数据透视表中添加或删除字段 161
6．4．3 更新数据透视表 164
第7章 Excel在相关分析中的应用 167
7．1 简单相关分析 167
7．1．1 总体相关系数 167
7．1．2 样本相关系数 168
7．1．3 相关系数γ的显著性检验与总体相关系数ρ的置信区间 172
7．2．1 多元相关系数 179
7．2 多元相关分析 179
7．2．2 偏相关系数 180
7．3 等级相关系数 188
7．3．1 等级相关系数 188
7．3．2 等级相关的检验 189
第8章Excel在假设检验中的应用 191
8．1 Excel所提供的可用于假设检验的函数与分析工具 191
8．1．1 分布逆函数 191
8．1．2 可求概率值的检验函数 192
8．2．1 适用场合 193
8．2．2 实例应用 193
8．1．3 分析工具类 193
8．2 成对观测值t检验 193
8．3 方差相等的两样本的t检验 195
8．3．1 适用范围 195
8．3．2 实例应用 195
8．4 方差不等的两样本的t检验 196
8．4．1 适用场合 196
8．4．2 实例应用 196
8．5．1 适用范围 197
8．5 两平均值差的z检验 197
8．5．2 实例应用 198
8．6 两样本方差相等的F检验 199
8．6．1 适用场合 199
8．6．2 实例应用 199
第9章 Excel在方差分析中的应用 201
9．1 单因素方差分析 201
9．2 双因素有重复试验的方差分析 210
9．3 双因素无重复试验的方差分析 222
10．1 非参数统计方法概述 229
第10章Excel在非参数统计中的应用（一） 229
10．2 两独立样本的中位数检验 230
10．2．1 中位数检验简介 230
10．2．2 中位数检验举例 232
10．3 两独立样本秩和检验法 236
10．3．1 两独立样本秩和检验 236
10．3．2 秩和检验举例应用 237
10．3．3 如何在Excel上完成秩和计算 237
10．3．4 近似正态法 241
10．4．1 单一样本的情况 242
10．4 正负号检验法 242
10．4．2 配对样本的情况 243
10．4．3 Excel应用举例 244
第11章Excel在非参数统计中的应用（二） 246
11．1 Wilcoxon符号秩检验法 246
11．1．1 符号秩检验法 246
11．1．2 Excel上的符号秩检验 247
11．1．3 正态近似法 251
11．2．1 x2 检验简介 252
11．2 κ个样本的卡方检验 252
11．2．2 卡方检验举例 253
11．3κ个独立样本的中位数检验 259
11．3．1κ个独立样本的中位数检验简介 259
11．3．2 中位数检验举例 259
11．3．3 检验步骤小结 266
11．4 Friedman检验——双因素方差分析 266
11．4．1 Friedman检验 266
11．4．2 Friedman检验的应用例子 268
11．4．3 小结 275