第一章 绪论 1
第一节 什么是经济计量学 1
第二节 经济计量学的应用步骤 3
第三节 经济计量模型的特点 6
第四节 随机扰动项ε的分布及其产生原因 8
第五节 常用的概率分布 10
第六节 MicroTSP软件包功能简介 17
思考与练习 19
第二章 一元线性回归模型 20
第一节 回归分析与回归方程 20
第二节 参数的最小二乘估计 22
第三节 最小二乘估计量的性质及分布 27
第四节 随机扰动项方差σ2的估计 31
第五节 一元线性回归模型的统计检验 33
第六节 预测 41
思考与练习 48
第三章 多重线性回归模型 51
第一节 模型的矩阵表示和基本假定 51
第二节 参数的最小二乘估计及其性质 54
第三节 残差和随机扰动项方差σ2的估计 58
第四节 多重线性模型的统计检验 62
第五节 预测 66
第六节 多重线性回归分析计算步骤及主要公式 69
思考与练习 76
第四章 非线性模型 79
第一节 直接代换法 79
第二节 间接代换法 81
第三节 泰勒级数展开法 82
第四节 案例——非线性模型估计的TSP实现 84
思考与练习 88
第五章 异方差 90
第一节 异方差的概念 91
第二节 异方差的后果 92
第三节 异方差的检验 94
第四节 异方差的修正方法 98
第五节 案例——居民储蓄模型估计 103
思考与练习 106
第六章 自相关 108
第一节 自相关的来源和形式 108
第二节 自相关的后果 112
第三节 自相关的检验 113
第四节 自相关的修正方法 117
第五节 案例——地区商品出口模型估计 122
第六节 广义最小二乘法 124
思考与练习 130
第七章 多重共线性 133
第一节 多重共线性及其原因 133
第二节 多重共线性的影响后果 135
第三节 多重共线性的检验 138
第四节 多重共线性的修正方法 141
第五节 案例——服装市场需求函数 145
思考与练习 148
第八章 虚拟变量和随机解释变量 151
第一节 虚拟变量模型 151
第二节 案例——我国社会总产值长期趋势模型 157
第三节 随机解释变量模型 160
思考与练习 166
第九章 滞后变量模型 168
第一节 滞后变量模型的基本概念 168
第二节 分布滞后模型的参数估计 170
第三节 滞后变量模型的构造 180
第四节 自回归模型的估计 182
第五节 案例——我国长期货币流通量需求模型 185
第六节 时间滞后效应 187
思考与练习 189
第十章 联立方程模型 192
第一节 联立方程模型的基本概念 192
第二节 联立方程模型的结构式和简化式 196
第三节 联立性偏误 202
第四节 递归模型 205
思考与练习 206
第一节 模型识别的概念 208
第十一章 联立方程模型的识别 208
第二节 模型识别的阶条件和秩条件 216
思考与练习 225
第十二章 联立方程模型的估计 227
第一节 有限信息法——单方程估计 228
第二节 完全信息法——系统估计 236
思考与练习 242
第十三章 基本经济函数模型 246
第一节 需求函数和消费函数 246
第二节 生产函数和投资函数 264
思考与练习 289
第一节 经济结构分析 292
第十四章 经济计量学的应用 292
第二节 经济预测 303
第三节 政策评价 307
第四节 案例——模型模拟的TSP实现 309
第十五章 宏观经济计量模型简介 317
第一节 宏观经济计量模型设计概述 317
第二节 宏观经济计量模型的总体构造 322
第三节 宏观经济计量模型举例 329
附录1——MicroTSP命令索引一览表 340
附录2——MicroTSP命令索引（摘要） 342
附录3——统计表 359
参考文献 370