前言 1
第一章 随机事件及其概率 1
1 随机事件 1
2 随机事件的概率 4
3 条件概率 乘法公式 独立性 11
4 全概率公式与贝叶斯公式 16
5 独立试验序列概型 19
习题一 21
第二章 随机变量及其分布 25
1 随机变量与分布函数 25
2 离散型随机变量的分布 27
3 连续型随机变量的分布 34
4 二维随机变量及其分布 41
5 条件分布，相互独立的随机变量 49
6 随机变量的函数及其分布 53
习题二 60
第三章 随机变量的数字特征 63
1 数学期望 63
2 方差 72
3 协方差和相关系数 77
4 矩、协方差矩阵 81
习题三 86
第四章 大数定律与中心极限定理 89
1 大数定律 89
2 中心极限定理 92
习题四 95
第五章 随机过程引论 96
1 随机过程的概念 96
2 马尔科夫(A.A.MapkoB)过程 100
3 平稳随机过程简介 110
习题五 117
第六章 数理统计的基本概念 119
1 总体与样本 119
2 统计量及其分布 126
习题六 140
第七章 参数估计 142
1 点估计 142
2 区间估计 149
习题七 162
第八章 假设检验 164
1 假设检验的意义 164
2 参数检验 167
3 非参数检验(Ⅰ) 177
4 非参数检验(Ⅱ) 182
习题八 187
第九章 方差分析 190
1 单因素方差分析 190
2 两因素的方差分析 207
习题九 219
第十章 回归分析 221
1 一元线性回归分析 221
2 多元线性回归分析 237
3 相关分析 248
4 逐步回归分析 253
5 多项式回归与正交多项式 262
6 线性回归分析中的自相关分析 273
7 时间序列分析 278
习题十 288
参考书目 290
附表 291