第一章 预测是一个过程 1
第一部分 预测问题的探讨 1
第二章 如何开始做预测 10
第三章 有最佳可供使用的预测技术吗？ 19
第四章 预测假设能详细推敲吗？ 32
第五章 为什么强调数据分析？ 41
第六章 用图形显示数据的重要性 53
第七章 成批数据的概括 75
第八章 用指数平滑模型预测 90
第二部分 预测问题求解 90
第九章 对趋势和季节性的初探 109
第十章 建模数据的准备 123
第十一章 经济指标的周期分析 132
第十二章 建立回归模型 151
第十三章 回归输出的解释 166
第十四章 估计预测的准确度 184
第十五章 详细考察回归残差 197
第十六章 确保防止异常值 215
第十七章 强性法在相关和回归分析中的必要性 232
第十八章 为什么要作数据季节调整？ 247
第十九章 用抵抗平滑作季节调整 261
第二十章 利用回归模型的预测：分析研究两个案例 290
第三部分 预测职责的管理 306
第二十一章 出售预测 306
第二十二章 跟踪结果 320
第二十三章 为预测机构建立目标 334
第二十四章 衡量预测性能 344
第二十五章 实行新的预测方法 352
附录A统计量表 364
表1 标准正态分布 364
表2 t-分布的百分位数 365
表3 x2分布的百分位数 366
表4 F分布，5％显著性 367
表5 D-W检验统计量d:5％显著性的d？和dμ值 369
附录B书中各例所用的时间序列数据 371