《经营决策理论之应用》PDF下载

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  • 作  者:郭明哲著
  • 出 版 社:中兴管理顾问公司
  • 出版年份:1975
  • ISBN:
  • 页数:288 页
图书介绍:

第壹章 决策系统之特性 1

1.1 决策系统 1

1.2 确定性、风险、不确定性、与决策问题之分类 3

1.3 本性状况 4

1.4 支付与支付矩阵 5

1.5 悔惜与悔惜矩阵 7

1.6 决策函数(决策法则)与风险函数 9

1.7 Bayes之风险、Bayes之准尺、与Bayes之解 14

1.8 金钱价值与效用 16

1.9 效用尺度 18

1.10 确定效用值之方法 19

1.11 数种典型效用曲线 23

1.12 在确定状况下作决策之问题 30

第贰章 不经抽样在不确定状况下作决策之问题 31

2.1 单凭经济结果作决策之可能性 31

2.2 悲观准尺(最大最小值或最小最大值原则) 32

2.3 乐观准尺(最大最大值或最小最小值原则) 35

2.4 纯理论的准尺(Laplace原则) 36

2.5 最小最大悔惜值原则(Savage原则) 39

2.6 Hurwicz原则 43

2.7 单凭经济结果作决策使用的决策准尺之选择 49

2.8 本性状况之机率分配 50

2.9 客观的先验机率分配与主观的先验机率分配 51

2.10 期望值原则 53

2.11 最可能本性状况原则 57

2.12 渴望水准原则 58

2.13 期望值与变异数兼顾原则 62

2.14 利用到本性状况机率作决策使用的决策准尺之选择 64

2.15 具线型支付函数之两行动途径问题 65

2.16 具线型支付函数之多行动途径问题 70

2.17 增量分析(临界比分析) 71

第叁章 经抽样在不确定状况下作决策之问题 75

3.1 抽样与决策法则 75

3.2 情报价值与完全情报价值 76

3.3 Bayes定理与後验机率分配 79

3.4 获得抽样结局後所作决策 84

3.5 反序分析(反向方式之分析) 89

3.6 正序分析(正向方式之分析) 92

3.7 样品情报期望值(抽样情报期望值) 104

3.8 抽样净益期望值 109

3.9 最佳样品大小 109

3.10 Bayes之准尺与後验支付或悔惜期望值准尺之一致性 112

3.11 Bayes之准尺与後验支付或悔惜期望值之期望值准尺之一致性 114

3.12 最小最大风险函数值准尺 115

3.13 容许决策法则与不容许决策法则 117

第肆章 Beta分配在决策分析上之应用 123

4.1 决策理论中常用的数种分配 123

4.2 共轭分配与先验机率分配类型之选择 124

4.3 决策问题中的四种机率分配 125

4.4 Bayes之程序、後验Beta分配、与Bayes之解 127

4.5 Beta分配之特性 132

4.6 由Beta分配计算各种机率之方法 135

4.7 先验Beta分配参数值之估算法 137

4.8 基於後验Beta分配所作决策 142

4.9 均匀分配与其应用 145

第伍章 常态分配在决策分析上之应用 147

5.1 先验分配选用常态分配之决策问题 147

5.2 客观的先验常态分配参数值之估算法 147

5.3 主观的先验常态分配参数值之估算法 151

5.4 基於先验常态分配对两行动途径问题所作决策 153

5.5 两行动途径问题之完全情报期望值 156

5.6 基於先验常态分配对多行动途径问题所作决策 164

5.7 後验常态分配 165

5.8 基於後验常态分配所作决策 168

5.9 抽样情报价值与抽样净益 171

5.10 反序分配 173

5.11 样品情报期望值(抽样情报期望值)与抽样净益期望值 175

5.12 两行动途径问题之样品情报期望值与抽样净益期望值 177

5.13 最佳样品大小 181

第陆章 Gamma分配在法策分析上之应用 183

6.1 Poisson分配之特性与群体Poisson分配 183

6.2 Gamma分配之特性与先验Gamma分配 184

6.3 Poisson分配与Gamma分配之关系 187

6.4 抽样Poisson分配 189

6.5 先验退化分配与先验离散分配 190

6.6 无条件支付或悔惜期望值准尺 193

6.7 采用无条件先验支付或悔惜期望值准尺所作决策 195

6.8 采用无条件後验支付或悔惜期望值准尺所作决策 198

6.9 先验Gamma分配参数值之估算法 199

6.10 基於先验Gamma分配所作决策 202

6.11 後验Gamma分配 204

6.12 抽样结局准确性与最佳抽样实验策略 205

6.13 基於後验Gamma分配所作决策 206

第柒章 多阶决策问题与序列决策问题 209

7.1 决策树 209

7.2 单阶决策问题 210

7.3 多阶决策问题 213

7.4 序列决策问题 218

7.5 逆序归纳法 222

第捌章 逻辑决策模式与逻辑决策分析 225

8.1 符号逻辑与逻辑模式 225

8.2 Boolean代数 231

8.3 Boolean多项式与Boolean函数 232

8.4 利用真值表求Boolean函数与复合陈述形式之方法 235

8.5 逻辑网状图 238

8.6 逻辑决策模式 242

8.7 逻辑决策分析 251

第玖章 机率决策模式与机率决策分析 255

9.1 系统成分状况之不确定性 255

9.2 逻辑运算与机率运算之比较 255

9.3 系统成分显现好状况机率之估定 257

9.4 机率决策模式 258

9.5 机率决策分析 260

第拾章 显示经济结果期望值之决策模式与其应用 267

10.1 逻辑决策模式与机率决策模式之缺点 267

10.2 显示经济结果期望值之决策模式 267

10.3 在各种状况与行动途径下之经济结果期望值 270

10.4 依据经济结果期望值所作决策 276

10.5 基於三种基本决策模式所作决策之比较 278

附录壹 参考文献 281

附录贰 数种机率分配机率表 283

表1 Poisson分配机率表 283

表2 Chi-Square分配机率表 284

表3 常态分配机率表 285

表4 t分配机率表 286

表5 F分配机率表 287

附录叁 中英名词索引 289