《决策学基础》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:姜圣阶等著
  • 出 版 社:北京:中国社会科学出版社
  • 出版年份:1986
  • ISBN:4190·247
  • 页数:434 页
图书介绍:

决策学基础 1

上册 1

第一篇 决策学基础理论 1

第一章 决策与决策学 1

第一节 导言 1

第二节 关于决策的概念 2

第三节 决策学与决策研究 6

第四节 决策与管理 7

第二章 决策学发展简史 12

第一节 决策学发展简史 12

第二节 近代与现代决策学发展概况 14

第三节 决策学的发展趋势 16

第一节 辩证唯物主义与决策学 25

第三章 决策学方法论基础 25

第二节 决策学方法论基础 26

第三节 近代决策学的重要手段 39

第四章 决策学基本要素 43

第一节 决策者 44

第二节 决策对象 46

第三节 信息 46

第四节 决策理论与决策方法 48

第五节 决策结果 49

第五章 决策学与其它学科的关系 50

第一节 决策与情报科学 50

第二节 决策与预测科学 55

第三节 决策与行为科学 57

第六章 科学决策的检验 62

第一节 决策的目的与意义 62

第二节 科学的决策与错误的决策 64

第三节 真理是一个过程 65

第四节 检验真理的标准 69

第五节 科学决策的检验准则 73

第八节 能源经济结构的数学模型 74

第一节 关于决策模式 76

第七章 决策模式及其分析 76

第二节 决策模式的客观存在性 77

第三节 关于“问题”的概念 77

第四节 决策的一般模式 78

第五节 决策模式分析 80

第八章 决策者及其素质分析 103

第一节 决策者在决策系统中的地位与作用 103

第二节 决策者与智能结构 103

第三节 决策者的素质及分析 106

第四节 成为实际决策者的条件 117

第九章 决策机构分析 121

第一节 决策机构分析 121

第二节 决策机构的最优化设计 129

第三节 决策机构的评价准则 143

第二篇 常用预测方法——决策中获取未来信息的方法与技术 145

第十章 预测综述 145

第一节 预测的目的与意义 145

第二节 预测研究的理论基础 151

第三节 预测的基本程序与步骤 158

第四节 预测方法的种类 159

第十一章 定性预则(直观预测)法 167

第一节 专家预测法 167

第二节 德尔斐法 170

第三节 主观概率预测法 185

第四节 相互影响矩阵法 186

第十二章 平均预测法 188

第一节 几种简单平均法 188

第二节 移动平均法 202

第十三章 指数平滑法 213

第一节 离散时间系列指数平滑法 213

第二节 连续时间系列指数平滑法 215

第三节 多重指数平滑法 219

第四节 指数平滑法基本定理 223

第五节 多项式预测模型 225

第六节 指数平滑法的评价 232

第十四章 最小二乘法 235

第一节 最小二乘法基本原理 235

第二节 线性方程的拟合 238

第三节 高斯—马尔柯夫定理 242

第四节 特殊方程的拟合 244

第五节 拟合方程的拟合优劣度 246

第六节 最小二乘法的评价 250

第七节 预测示例 252

第十五章 趋势外推法 258

第一节 概述 258

第二节 指数曲线法 260

第三节 生长(S)曲线法 264

第四节 替代曲线法 276

第五节 包络曲线法 279

第六节 预测示例 283

第二节 一元线性回归分析 286

第一节 概述 286

第十六章 回归分析与相关分析 286

第三节 相关分析 304

第四节 非线性回归问题的处置 311

第五节 多元线性回归分析 319

第十七章 累积预测法 328

第一节 多项式拟合的一般公式 328

第二节 直线拟合方法 331

第三节 抛物线拟合方法 339

第十八章 弹性系数法 345

第一节 弹性系数的定义与种类 345

第二节 几种计量经济模型的弹性系数与预测模型 346

第三节 预测示例 355

第一节 投入产出法及其在经济预测中的作用 358

第十九章 投入产出法 358

第二节 投入产出法的基本原理与分类 368

第三节 价值型投入产出模型 370

第四节 实物型投入产出模型 386

第五节 投入产出法在地区、部门、企业中的应用 392

第六节 投入产出法在环境经济中的应用 402

第七节 投入产出法的发展趋势 413

第二十章 概率预测法 414

第一节 马尔柯夫理论概述 414

第二节 概率向量与概率矩阵 415

第三节 状态转移矩阵 420

第四节 预测示例——预测产品销售份额的变化 422

第五节 概率预测法的其它应用 430

第一节 决策的种类 435

第二十一章 决策的定量方法与实用技术概论 435

决策学基础 435

第三篇 决策的定量方法与实用技术 435

下册 435

第二节 决策方法概论 443

第二十二章 线性规划法 459

第一节 概述 459

第二节 线性规划模型 460

第三节 线性规划问题的图解法 468

第四节 线性规划问题的单纯形解法 470

第五节 单纯形法求解示例 477

第二十三章 非线性规划法 483

第一节 概述 483

第二节 一维搜索法——单变量的最优化 483

第三节 无约束极值问题 489

第二十四章 动态规划法 503

第一节 最短路线问题 503

第二节 线性规划问题的动态规划解法 509

第二十五章 库存定量决策方法 516

第一节 概述 516

第二节 库存论的一些基本概念 516

第三节 库存模型 518

第四节 库存模型的应用 523

第二十六章 概率分析决策方法——风险型决策 526

第一节 几个基本概念 526

第二节 决策树分析 527

第三节 决策树分析在决策中的应用 530

第二十七章 存在竞争对手的决策方法——对策论 538

第一节 几个基本概念 538

第二节 最优纯策略 540

第二十八章 模拟决策技术 549

第一节 模拟决策综述 549

第二节 模拟决策的一般程序 552

第三节 模拟方法的运用 553

第二十九章 分析问题决策方法 559

第一节 问题分析 559

第二节 决策分析 561

第三节 潜在问题分析与应变措施 566

第一节 目的与意义 570

第三十章 网络分析决策技术 570

第二节 网络图 572

第三节 网络图的计算 582

第四节 网络计划的优化 592

第五节 决策网络 601

第三十一章 服务系统定量决策技术——排队论 607

第一节 概述 607

第二节 单服务台服务系统的M/M1模型 618

第三节 多服务台服务系统的M/M/c模型 632

第二节 决策分析 637

第四节 爱尔朗服务时间M/E/K1模型 637

第五节 经济效益分析 639

第一节 模糊理论的基本内容 641

第三十二章 模糊决策技术 641

第二节 模糊理论在决策中的应用 648

第四篇 决策研究示例 659

第三十三章 中国环境战略决策研究 659

第一节 引言 659

第二节 环境问题的概念开发与环境科学决策系统 661

第三十四章 能源决策系统分析与数学模型 715

第一节 总论 715

第二节 能源决策系统及其图模型 716

第三节 能源决策系统数学模型概述 720

第四节 关于人口问题的分析与数学模型 722

第五节 人均产值与人均能耗数学模型 731

第六节 能源需求总量的数学模型 740

第七节 能源结构的数学模型 743

第九节 能源分布结构的数学模型 745

第十节 能源决策数学模型分析 748

第三十五章 重大工程科学决策系统分析 753

第一节 概述 753

第二节 重大工程科学决策系统 754

第三节 重大工程的“可行性研究” 760

第三十六章 核热电站系统工程概要 773

第一节 引言 773

第二节 系统工程学与系统工程 773

第三节 系统战略决策与概念开发的基本原则 774

第四节 核热电站的价值准则 775

第五节 能源流的系统分析与核热电站的概念开发 777

第六节 核热电站决策分析 778

第一节 淡水资源概况 788

第三十七章 淡水资源水系保护的决策与对策研究 788

第二节 中国淡水资源的特点 789

第三节 中国水资源开发利用概况析 790

第四节 淡水资源水系保护决策分 791

第三十八章 环境经济系统分析 805

第一节 概述 805

第二节 环境经济系统 806

第三节 环境经济投入产出分析 807

第四节 生产力布局与环境的承载能力 813

第五节 废物治理费用函数 817

第六节 环境预测与环境决策模型 819

第三十九章 企业素质与“企业诊断” 824

第一节 素质的含义 824

第二节 工业企业素质的内涵 825

第三节 工业企业素质的外延 836

第四节 提高工业企业素质的途径 839

第五节 “企业诊断” 841

第四十章 关于“发展战略”概念的研究 850

第一节 关于“发展”的概念 850

第二节 关于“战略”的概念 855

第三节 关于“发展战略”的概念 857

第四节 “发展战略”的历史发展 859

第五节 当代的“发展战略” 862

附录 869

Ⅰ.正态分布曲线下的面积 869

Ⅱ.正态概率积分表 870

Ⅲ.普阿松分布值表 874

Ⅳ.x2分布表 876

Ⅴ.t分布表 877

Ⅵ.F分布表 878

Ⅶ.负指数函数e-x值表 880