第一章 引论 1
1．1概率论与数理统计的研究对象 1
1．2现代生活中的统计学和概率论 1
1．3几个基本概念 4
练习1 7
第二章 样本数据的描述 8
2．1频数分布 8
2．2频率分布 13
2．3频率及其分布的随机性 14
2．4其它的图示技巧 18
练习2 24
第三章 概率及概率分布 29
3．1概率的定义及计算 29
3．2随机变量的概率分布 48
练习3 61
第四章 统计特征数及各种分布型式 66
4．1统计特征数的意义 66
4．2位置特征数 68
4．3离散特征数 75
4．4其它特征数 80
4．5总体特征数 81
4．6统计量的分布及其特征数 94
4．7常见分布型式及其关系 99
4．8大样本的分布——两个重要定理 102
练习4 113
第五章 统计推断 118
5．1参数估计 118
5．2统计假设检验概述 136
5．3观侧检验与单侧检验 138
5．4统计结论的两类错误 140
练习5 143
第六章 分布参数的统计检验 145
6．1单总体或双总体的参数检验 145
6．2多总体的平均值的检验 154
练习6 167
第七章 分布型式的检验 171
7．1 x2适度检验 171
7．2 k检验（柯氏准则） 176
练习7 179
第八章 秩和检验法——非参数统计检验 182
8．1秩和检验法的应用范围 182
8．2秩和检验法的基本思路 183
8．3秩和检验的内容及步骤 186
8．4离散变量的秩和检验 192
8．5秩和检验法的可靠性 195
练习8 197
第九章 多元随机变量的相关及回归分析 199
9．1相关关系 199
9．2一元线性回归分析 202
9．3相关系数及其检验 204
9．4回归效果的鉴别 209
9．5多元线性回归方程 217
9．6三个重要系数及其应用 224
9．7非线性回归分析 231
练习9 235
第十章 试验设计及抽样方法简介 240
10．1试验设计 240
10．2抽样方法简介 260
练习10 273
练习答案 276
附表 321
参考书目 335