第1章 SPSS概述 1
第一节 SPSS概述 1
第二节 SPSS界面 4
第三节 变量编辑视图 6
第四节 数据编辑视图 11
第2章 数据文件管理 15
第一节 SPSS对话框元素介绍 15
第二节 文件的建立、调用与保存（File菜单） 16
第三节 数据文件的整理（Data菜单） 24
第四节 数据整理（Transform菜单） 36
第3章 统计报表 46
第一节 在线分析过程（OLAP Cubes） 46
第二节 数据摘要过程（Case Summaries） 51
第三节 行形式输出报告（Reports Summaries in Rows） 54
第四节 列形式输出报告（Reports Summaries in Columns） 59
第4章 统计描述 63
第一节 统计描述方法回顾 63
第二节 频数分析（Frequencies过程） 64
第三节 描述性分析（Descriptives过程） 70
第四节 探索性分析（Explore过程） 72
第五节 列联表资料分析（Crosstabs过程） 78
第六节 比率统计分析（Ratio过程） 90
第5章 两个均数比较的t检验 93
第一节 两个均数比较的t检验方法概述 93
第二节 单样本均数的t检验（One-Sample T Test） 93
第三节 配对样本均数的t检验（Paired-Samples T Test） 95
第四节 两独立样本均数的t检验（Independent-Samples T Test） 97
第6章 多个均数比较的方差分析 100
第一节 方差分析概述 100
第二节 单因素方差分析（Compare Means／One-Way ANOVA过程） 102
第三节 General Linear Model／ Univariate过程 110
第四节 随机区组设计方差分析 115
第五节 析因设计方差分析 119
第7章 多元方差分析 124
第一节 多元方差分析概述 124
第二节 多元方差分析（Multivariate） 127
第8章 协方差分析 141
第9章 重复测量设计方差分析 148
第一节 重复测量设计与分析概述 148
第二节 重复测量方差分析（Repeated Measures） 151
第10章 常用非参数检验 164
第一节 非参数检验概述 164
第二节 两独立样本比较 164
第三节 多个独立样本比较 168
第四节 两相关样本比较 169
第五节 多个相关样本比较 171
第11章 相关分析 173
第一节 相关分析概述 173
第二节 Bivariate Correlation过程 174
第三节 Partial过程 178
第四节 Distances过程 180
第12章 连续反应变量回归分析 184
第一节 连续反应变量回归分析概述 184
第二节 直线回归 184
第三节 多重线性回归 190
第四节 曲线拟合 194
第五节 非线性回归 197
第13章 分类资料回归分析 203
第一节 分类资料回归分析方法概述 203
第二节 二分类Logistic回归 204
第三节 多分类Logistic回归 211
第四节 Ordinal过程 220
第五节 Probit过程 226
第14章 生存分析与Cox回归 232
第一节 生存分析方法概述 232
第二节 Life Tables过程 233
第三节 Kaplan-Meier过程 237
第四节 Cox Regression过程 243
第五节 Cox w／Time-Dep Cov过程 250
第15章 聚类分析与判别分析 253
第一节 聚类分析与判别分析方法概述 253
第二节 Two Step Cluster过程 254
第三节 K均值聚类（K-means Cluster） 262
第四节 系统聚类（Hierarchical Cluster） 266
第五节 判别分析（Discriminant过程 271
第16章 数据降维方法 281
第一节 数据降维方法概述 281
第二节 主成分分析与因子分析（Factor过程） 281
第三节 对应分析（Correspondence Analysis过程） 292
第17章 时间序列分析 307
第一节 时间序列分析概述 307
第二节 指数平滑方法（Exponential Smoothing过程） 311
第三节 自回归分析（Autoregression过程） 320
第四节 ARIMA模型（ARIMA过程） 329
第五节 周期分解方法（Seasonal Decomposition过程） 338
第六节 时间序列的谱分析 343
第18章 统计图 347
第一节 统计图概述 347
第二节 统计图绘制 349
第三节 统计图编辑 380