第一章 频域逼近和时域逼近 1
习题 5 1
§1.1 理想低通滤波器的巴特沃斯逼近 2
§1.2 理想低通滤波器的契比雪夫逼近 8
§1.3 最平时延函数的逼近 16
§1.4 频域逼近和时域逼近的联系和比较 22
第二章 时域逼近的数学基础 25
§2.1 数学逼近中的一些准则 25
§2.2 正交函数逼近 27
§2.3 帕德（Padé）逼近 31
§2.4 数据平滑 48
§3.1 时域逼近函数及可实现性 57
第三章 时域特征函数——网络的冲激响应及其逼近 57
§3.2 h（t）的矩法逼近 58
§3.3 h（t）的点匹配法和最小均方误差法逼近 63
§3.4 用奇异函数来逼近h（t） 72
§3.5 用其它基本函数进行逼近 78
习题 83
第四章 网络函数极点位置的逼近 86
§4.1 由频域逼近估计极点位置 86
§4.2 时域逼近极点位置的点匹配法 91
§4.3 时域逼近极点位置的最小均方误差法 96
§4.4 最小均方误差准则的微分方程公式和正交法法 100
习题 112
§5.1 点匹配法和最小均方误差法求逼近函数 113
第五章 网络函数的逼近 113
§5.2 导数匹配法 124
§5.3 正交函数法 127
§5.4 频域直接逼近法 134
§5.5 傅氏级数法 141
§5.6 用局部平均平滑函数完成傅氏级数逼近 151
§5.7 离散最佳契比雪夫逼近 162
习题 163
第六章 数字最优化方法在逼近中的应用 170
§6.1 概述 170
§6.2 最优化的直接搜索法 174
§6.3 样步法和单纯形法 186
§6.4 最优化的梯度法 191
§6.5 网络函数的时域优化设计 205
习题 212
第七章 信号的模型逼近 214
§7.1 概述 214
§7.2 直接模型逼近 217
§7.3 帕德逼近 220
§7.4 近似相匹法——勃罗依（Prony）法 225
§7.5 标准方程的求解 230
§7.6 自协方差法的柯列斯基求解法 241
§7.7 数字维纳滤波器（wiener）和线性预测模型逼近 248
§7.8 全极点模型逼近的鲍格（Burg）迭代法 256
习题 261