第一章 田间试验的基本概念 1
1.1 科学试验的意义 1
1.2 田间试验的内容和试验指标 1
1.3 田间试验的要求 2
1.4 田间试验三原则 3
1.5 单因子试验与复因子试验 7
1.6 田间试验的程序 9
1.7 多年生作物的试验特点 10
1.8 试验方案的内容及拟订方案的注意事项 11
习题 12
第二章 样本统计量与次数分布 13
2.1 试验资料的性质 13
2.2 集团与样本 13
2.3 样本平均数与样本标准差 14
2.4 次数分布表与次数分布图 20
2.5 分组资料的平均数与标准差简算公式 24
2.6 变异系数与极差 30
本章所用的统计公式 31
习题 32
第三章 概率、概率分布及集团均数的区间估计 33
3.1 概率 33
3.2 二项分布与正态分布 34
一、二项分布 34
二、正态分布 36
3.3 集团均数的区间估计 38
一、可量资料的集团均数区间估计 38
二、百分率的区间估计 40
一、t分布 42
3.4 t分布及其在集团均数估计中的应用 42
二、利用小样本对集团均数作区间估计 44
本章所用的统计公式 45
习题 46
第四章 统计假设的测验 48
4.1 可量资料的两样本均数差异显著性测验 48
一、两样本都是大样本时的测验方法 48
二、用区间估计法测验两样本均数之差的显著性 51
三、两样本都是小样本时的测验方法 52
1. 成对法 52
2. 成组法 55
4.2 可数资料的显著性测验 58
一、百分率的差异显著性测验 58
1. x2的定义及其显著性 61
二、独立性测验与适合性测验 61
2. 独立性测验 62
3. 适合性测验 68
本章所用的统计公式 72
习题 74
第五章 单因子试验 77
5.1 方差分析所解决的矛盾 77
5.2 单方面分类的方差分析法 77
5.3 两方面分类的方差分析法 87
5.4 随机区组设计 91
5.5 拉丁方设计和交叉式设计 97
5.6 对比法设计 104
5.7 资料的统计代换 112
习题 116
第六章 复因子试验之一 119
6.1 复因子试验的必要性和优越性 119
6.2 主效应、交互作用及其平方和计算方法 119
6.3 复因子试验的随机区组设计 125
6.4 复因子试验的裂区设计 140
6.5 多年生作物试验的统计分析方法 145
6.6 多点多年试验结果的统计分析方法 150
习题 155
第七章 复因子试验之二--正交试验 157
7.1 正交试验所解决的矛盾 157
7.2 正交表 157
7.3 如何安排试验 159
7.4 试验结果的分析--直观分析法 163
习题 170
7.5 试验结果的分析--方差分析法 172
习题 184
选读材料 185
7.6 正交表的并列--混合型正交表的构造 185
7.7 部份追加法 191
7.8 多品种比较试验的正交设计 195
7.9 大田正交试验的排列 197
7.10 多指标试验 198
7.11 正交试验的均衡分散性和整齐可比性 198
7.12 拟因子试验 201
7.13 正交裂区设计 209
7.14 正交试验的效应估计 216
7.15 正交试验的缺区估计 217
8.1 相关系数 220
第八章 相关与回归 220
8.2 利用相关表计算相关系数 225
8.3 相关系数的显著性测验 230
8.4 相关系数的简易求法 233
8.5 研究相关关系的注意事项 234
8.6 直线回归方程 235
8.7 由相关表求回归方程 238
8.8 回归关系的显著性测验 239
8.9 回归分析法在橡胶树白粉病研究上的应用 240
本章所用的统计公式 246
习题 248
第九章 协方差分析 252
9.1 协方差分析的主要功用 252
9.2 协方差分析的方法和步骤 253
9.3 作协方差分析的几个具体问题 258
习题 260
附表Ⅰ t分布表 261
附表Ⅱ x2分布表 263
附表Ⅲ F分布表(α=5%，α=1%) 265
附表Ⅳ 多重比较中的Q表(α=5%) 269
附表Ⅴ 多重比较中的Q表(α=1%) 270
附表Ⅵ 百分率换算为角度值表 271
附表Ⅶ 常用正交表 275
附表Ⅷ 相关系数显著性测验表 305
附表Ⅸ 相关系数的符号测验表 306
附表Ⅹ 百分率与概率单位对照表 307
主要参考资料 311
手摇计算机上开平方的方法和原理 314