第一章 为什么学习统计学 1
数学恐惧症的病因和治疗 1
统计的使用、误用和滥用 3
研究在心理学中的作用，统计在研究中的作用 4
小结 7
练习 7
第二章 研究和测量 9
一个实验的构成 9
测量 12
测量的标尺 20
小结 25
练习 26
第三章 频次表和频次图 29
分布 29
编制频次表 30
编制频次分布图 36
编制分组频次表 45
分布的特征 55
小结 57
练习 57
第四章 集中量数 62
统计步骤 62
平均数 66
中数 71
众数 78
平均数、中数和众数间的比较 81
小结 83
练习 84
第五章 差异量数 91
全距 91
方差与标准差 93
四分差 103
描述数据分布 107
小结 109
练习 110
第六章 相对量数 115
标准分数 116
百分位数 128
小结 138
练习 139
第七章 正态分布 144
什么是正态分布 144
正态分布的应用 148
与正态分布相关联的其他理论分布 159
小结 160
练习 161
第八章 线性相关 164
相关的概念 164
测量等距或比率变量的相关：皮尔逊积差相关 169
测量顺序变量的相关：斯皮尔曼等级相关 177
称名变量问的相关测量：φ相关 182
相关和因果 183
小结 184
练习 185
第九章 回归与预测 192
预测 192
两变量的关系图 197
回归 204
回归、相关和因果 213
小结 213
练习 214
第十章 概率与二项式分布 219
概率的基本概念 219
二项式分布 227
理论分布的适用性 234
小结 235
练习 236
第十一章 抽样分布 239
构建样本比例的分布 239
样本平均数的分布 246
参数估计的准确性 255
小结 260
练习 261
第十二章 假设检验 265
研究假设 265
假设检验的逻辑 270
单向假设检验和双向假设检验 277
进行样本平均数的z检验 281
统计检验中的决策 285
小结 289
练习 290
第十三章 单样本参数检验 294
样本平均数的t检验 295
样本比例的z检验 301
统计检验力 305
统计检验关于总体的假设 314
小结 316
练习 317
第十四章 两个样本的参数检验 320
被试间检验和被试内检验 321
平均数差异的t检验：被试间检验 322
差数平均数的t检验：被试内检验 333
相关系数的显著性检验：皮尔逊积差相关 338
参数检验回顾 342
小结 344
练习 345
第十五章 两样本的非参数检验 351
等级的抽样分布 352
曼-惠特尼U检验：被试间非参数检验 358
维尔克松符号等级检验法：被试内非参数检验 368
相关强度的非参数检验：斯皮尔曼等级相关 373
假设检验回顾 376
小结 378
练习 378
第十六章 多重数据的统计检验：单因素方差分析 384
分析数据方差 384
被试间因素的方差分析 392
多重比较 401
被试内因素的方差分析 402
比较被试间检验和被试内检验 410
小结 412
练习 412
第十七章 双因素方差分析 417
两因素间的交互作用 417
双被试间因素的方差分析 419
计算F值 425
双因素方差分析的多重比较 435
其他的方差分析 443
小结 444
练习 445
第十八章 卡方 450
卡方的计算 450
运用卡方测量两变量之间的相关 456
变量间关系的卡方检验 461
拟合优度的卡方检验 467
小结 470
练习 470
第十九章 确定使用何种统计方法 474
考虑分布的特征 474
考虑统计检验的目的 475
附录 479
词汇表 526
译后记 533