第一篇 概率统计基础 1
第一章 随机事件与概率 2
1 随机事件及其概率 2
2 古典概型 6
3 事件间的关系和加法公式 9
4 条件概率、乘法公式、独立性 15
5 全概率公式与贝叶斯公式 20
6 贝努里概型 24
小结 26
思考题 27
习题 27
附录一 排列与组合 29
附录二 关于连加号“Σ” 32
第二章 随机变量及其概率分布 36
1 随机变量 36
2 离散型随机变量的概率分布 38
3 随机变量的分布函数 44
4 连续型随机变量的概率密度函数 47
5 正态分布 51
6 经验分布函数和频率直方图 59
7 二维随机变量及其概率分布 63
8 常用的几种随机变量的函数的分布 75
小结 81
思考题 82
习题 82
第三章 随机变量的数字特征 84
1 数学期望 84
2 方差 90
3 矩、相关矩和相关系数 96
4 大数定律与中心极限定理 101
5 熵与信息的概念 103
小结 112
思考题 112
习题 113
第四章 随机抽样法与参数估计 115
1 随机样本与统计量 115
2 参数估计问题的提出 120
3 参数的点估计 121
4 参数的区间估计 127
小结 132
思考题 134
习题 134
第五章 假设检验 136
1 问题的提法 136
2 假设检验的原理和步骤 137
3 常用的参数检验方法 141
4 非参数检验-x2检验法 150
小结 157
思考题 157
习题 158
第二篇 气象站统计预报方法 160
第六章 气象统计预报模型与因子选择 161
1 气象统计预报模型 161
2 可能预报因子的提取 163
3 预报因子的筛选 164
小结 182
思考题 183
习题 184
第七章 回归分析 186
1 回归的概念 186
2 一元线性回归 188
3 多元线性回归 198
4 可化为线性回归的曲线回归方程 215
5 (0，1)回归与天气概率回归 221
6 回归方程用于天气预报中的若干问题的讨论 227
小结 227
习题 229
思考题 229
第八章 天气的二级判别 232
1 二级分辨的基本原理 232
2 判别方程的显著性检验 243
3 若干问题讨论 244
小结 248
思考题 250
习题 250
第九章 平稳随机时间序列分析 252
1 随机过程的基本概念 252
2 平稳时间序列分析 255
3 若干问题的讨论 265
小结 267
思考题 268
习题 269
第十章 方差分析周期叠加外推法 270
1 用方差分析作周期分析 270
2 方差分析周期叠加外推预报 277
3 若干问题讨论 283
小结 284
思考题 285
习题 285
第十一章 简易统计预报方法 286
1 (0，1)数据划分法 286
2 多因子综合相关法 288
3 多因子交叉相关综合法 295
4 编码法 299
5 多因子分级相关指数综合法 302
小结 308
思考题 308
习题 309
附录 二进位制与八进位制简介 311
第三篇 气象站预报的基本图表及几种常用方法 313
1 气象要素时间演变曲线图 314
第十二章 气象站预报的基本图表 314
2 单站要素时间剖面图 325
3 简易天气图与气象传真图 333
小结 335
思考题 336
第十三章 常用的几种资料图表预报方法 337
1 相关预报法 337
2 相似预报法 355
3 天气过程模式法 363
4 韵律法 365
5 历史演变法 370
6 预报指标 374
小结 379
思考题 379
第十四章 天气谚语 381
1 天气谚语的收集和整理 381
2 天气谚语的分类 382
3 天气谚语的验证 385
4 天气谚语的使用 387
小结 387
思考题 388
附表 389
一、正态分布的密度函数表 389
二、正态分布表 390
三、正态分布的双侧分位数(ua)表 391
四、x2分布的上侧分位数(？)表 392
五、t分布的双侧分位数(ta)表 393
六、F分布的临界值(Fa)表 394
七、复(单)相关系数显著性检验表 399
八、潜热项(？)查算表 401
习题答案 403
参考书目 410