第1章 经济全球化及企业竞争优势 1
1.1 经济全球化带来的压力 1
1.2 组成企业竞争优势的三种因素ROI3 3
1.2.1 ROI3的界定 3
丛书总序 5
1.2.2 通过ROI3提高企业竞争优势 6
1.3 第三方物流 6
第2章 供应链管理理论 9
2.1 供应链管理的界定 9
2.2 供应链中的物流管理 12
2.2.1 物流管理的目的 12
2.2.2 生产、库存与后勤问题 13
2.2.3 物流的特征 14
2.2.4 物流的战略 15
2.3 供应链中的信息流 16
2.3.1 后勤信息系统 16
2.3.2 “长鞭效应”与信息曲解 18
2.3.3 啤酒对策的长鞭效应实例 22
2.3.4 信息强化 24
第3章 供应链成本流及其定量分析方法 27
3.1 供应链成本的划分 27
3.2 供应链成本的计算方法 28
3.2.1 库存维持成本 28
3.2.3 运输成本与搬运成本 33
3.2.2 订货成本与缺货成本 33
3.3 作业成本分析方法(ABC方法) 36
3.4 成本分析中的仿真方法 41
3.4.1 分销网络成本模型 41
3.4.2 最小成本模型的求解 43
3.4.3 仿真结果分析 45
第4章 提高供应链管理的运作绩效 49
4.1 供应链管理的原则 49
4.1.1 供应链的整体性原则 49
4.1.2 压缩时间 49
4.1.3 设计与再设计供应链管理 50
4.1.4 建立供应链的合作伙伴关系 50
4.1.6 降低成本实施网上销售 51
4.1.5 减少“长鞭效应”的影响 51
4.1.7 让顾客获得更多的价值 52
4.1.8 管理全球供应链 52
4.2 顾客服务 53
4.2.1 顾客服务的含义 53
4.2.2 顾客服务的成本与收益 54
4.2.3 顾客服务的优先顺序 56
4.3 制造商的CPQ策略 59
4.3.1 CPQ策略 59
4.3.2 组合的CPQ策略 61
4.4 供应链管理中的时间压缩问题 63
4.4.1 物流的时间压缩 64
4.4.2 信息流的时间压缩 65
4.5 顾客满意 66
第5章 几种数据驱动型建模方法 69
5.1 实体模型与数据驱动型模型 69
5.2 BP网络的理论及应用中的缺陷 71
5.2.1 BP网络的数学理论 72
5.2.2 BP网络的缺陷 73
5.3 RBF网络的理论及应用中的缺陷 74
5.3.1 RBF网络的数学理论 75
5.3.2 RBF网络的学习算法 76
5.3.3 RBF网络的缺陷 77
5.4.1 模糊系统的基本概念 78
5.4 模糊系统理论及应用中的缺陷 78
5.4.2 模糊系统的万能逼近器理论 80
5.4.3 模糊系统的缺陷 81
5.5 演化计算中的实现技术 81
5.5.1 演化计算的基本思想 81
5.5.2 演化计算中的实现技术 82
5.5.3 基于演化算法的模糊系统设计 85
5.6 作业成本分析与数学规划模型 88
5.7 建模实践中应注意的一个问题 89
第6章 产品供应链中的数据挖掘技术 90
6.1 产品的质量管理 90
6.1.1 质量的含义 91
6.1.2 提高产品质量，增加产品价值 92
6.1.3 组建团队或虚拟企业 93
6.1.4 质量、功能与开发(QFD) 94
6.2 数据预处理及数据挖掘 94
6.2.1 KDD过程及数据挖掘技术 95
6.2.2 结合工艺知识“清洗”数据 97
6.3 嵌入知识的数据挖掘技术 100
6.3.1 在模糊系统中嵌入知识 101
6.3.2 基于演化计算的嵌入知识的建模框架 102
6.4 转炉炼钢数据挖掘--建立碳浓度模型 103
7.1 供应链契约与决策权的配置 107
第7章 供应链契约 107
7.1.1 供应链契约中的买方和卖方 108
7.1.2 供应链契约的分类 108
7.1.3 配置决策权 109
7.1.4 帕斯德纳克(Pasternack)早期提出的供应链契约 110
7.2 单方决策的供应链契约 113
7.2.1 确定性需求下的单方决策问题 113
7.2.2 不确定性需求下的单方决策问题 115
7.3 联合决策的供应链契约 116
7.3.1 确定性需求下的联合决策问题 116
7.3.2 不确定性需求下的灵活订货问题 117
7.4 未来的研究方向 119
参考文献 121