第一章 最大熵方法概论 1
什么是最大熵方法 1
熵的定义 4
为什么要用最大熵方法 6
最大熵方法研究现状和展望 9
第二章 MEM1及其在频谱分析中的应用 16
熵H1的定义和表达式 16
公式化和解 26
等价方法和信号模型 38
频谱分析算法和算例（已知相关函数） 58
频谱分析算法和算例（已知时间序列） 80
定阶准则 111
第三章 MEM2及其在图像恢复中的应用 129
熵H2的定义和表达式 129
公式化和隐式解 136
显式解 146
等价方法和信号模型 160
R-λ算法 165
图像恢复算法和应用举例（I） 174
图像恢复算法和应用举例（Ⅱ） 191
附录3.A倒谱分析 208
附录3.B图像恢复 215
第四章 最大熵方法分析与比较 220
GMEM 220
熵的表达式 227
解的存在性、唯一性、一致性和统计性质 231
分辨率增加和数据外推（实验结果） 242
分辨率增加和数据外推（理论分析） 256
谱峰位置和相对功率估计（实验结果） 264
谱峰位置和相对功率估计（理论分析） 273
对MEM三个学派的评述 283
第五章 最大熵方法在数学和物理中的应用 286
解矩问题 287
解积分问题 299
解偏微分方程 311
预测统计力学 321
粒子数按能级的统计分布 326
经典统计系综 333
量子统计系综 339
结束语 345
参考文献 346