第一章 现代管理科学与管理数学模型 1
第一节 现代管理科学的意义和任务 1
第二节 现代管理的概念、职能和目的 2
第三节 现代管理的基本特性 4
第四节 现代管理科学的基本理论 6
第五节 现代管理科学原理与体系 9
第六节 管理数学与管理数学模型 15
第一节 集合的概念 21
第二章 集合论 21
第二节 集合运算是一种新的数学运算 24
第三节 集合的并与集合的交 26
第四节 集合的子集、集体合的差与集合的补 29
第五节 排列数的计算 33
第六节 组合数的计算 37
第七节 有序划分及其个数计算 39
第八节 集合的映射概念，映射性质与映射系统 41
第一节 什么是随机现象 52
第三章 概率论 52
第二节 随机事件、频率与概率 53
第三节 概率的古典定义 56
第四节 事件之间的关系及其运算 59
第五节 概率的加法定理 61
第六节 概率的乘法定理 63
第七节 全概率公式与贝叶斯公式 66
第四章 随机变量及其概率分布 75
第一节 什么是随机变量 75
第二节 离散型随机变量 76
第三节 连续型随机变量 80
第五章 经济管理中常用的几种随机变量概率分布 93
第一节 两点分布 93
第二节 二项分布 94
第三节 普瓦松分布 98
第四节 均匀分布 101
第五节 指数分布 103
第六节 正态分布 106
第六章 随机变量的数字指标 121
第一节 随机变量的数学期望 121
第二节 数学期望的性质 125
第三节 随机变量的方差 128
第四节 方差的性质 131
第五节 六种重要分布的数学期望及方差计算 135
第六节 极限定理 142
第一节 总体、个体与样本 162
第七章 数理统计学基本概念 162
第二节 样本数字特征与经验分布函数 164
第三节 X2分布、T分布和F分布 168
第八章 总体参数的估计问题 176
第一节 总体参数的定值估计 176
第二节 估计量的评选标准 180
第三节 总体参数的区间估计 182
第九章 总体参数的假设检验 193
第一节 假设检验的基本原理 193
第二节 U检验法 195
第三节 T检验法 197
第四节 X2检验法 198
第五节 F检验法 199
第十章 回归分析 208
第一节 什么是回归分析 208
第二节 一元线性回归分析 209
第三节 相关系数及其显著性检验 212
第四节 一元非线性回归分析 216
第一节 模糊数学产生的背景 226
第十一章 模糊数学 226
第二节 模糊数学的研究进展 228
第三节 模糊数学的研究对象 230
第四节 模糊数学的基本理论 232
第五节 模糊聚类分析 240
第六节 模式识别 246
第七节 综合评判 249
第八节 模糊数学的方法论问题 254