绪论 1
0．1油藏描述技术的产生和发展 1
0．2随机模拟理论 5
0．3石油地质统计学的形成 5
0．4储层随机建模技术的特点 7
第1章 储层随机建模的地质应用 12
1．1非均质性的评价和定量化 14
1．2储层静态行为的研究 14
1．3运用地震数据进行建模 18
1．4两阶段随机建模 21
1．5用于油气产量预报 21
1．6应用于早期的评价到后期开发的整个过程 23
第2章 地质变量的空间变异性分析 26
2．1随机函数、协方差函数和变异函数 26
2．3各向异性的变异函数模型及其套合 30
2．2理论变异函数模型 30
2．4实验变异函数的计算及拟合 33
2．5实验变异函数的拟合 35
2．6结构分析的一般步骤 37
第3章 随机模拟与地质统计学的基本原理 38
3．1地质变更的分类 38
3．2地质统计学基本工具 40
3．3估计与模拟 43
3．4抽样基本理论 47
3．5随机模拟基本原理 48
第4章 高斯场模型 52
4．1基本理论 52
4．2高斯场模型的检验 55
4．3模拟方法 57
4．4随机分数维场及其模拟方法 64
5．1单变量指示模型 68
第5章 指示模型 68
5．2协同指示模型 72
5．3软硬信息相结合的指示模型 74
5．4后验概率的次序关系校正及内插和外推 78
5．5 DQ油田的实例研究 81
第6章 截断高斯模型 86
6．1比例曲线 86
6．2相序规律与高斯函数的截断 87
6．3截断高斯模型 88
第7章 随机游走模型 93
7．1区域网格化 94
7．2河道源头 94
7．3河道主流线位置 95
7．4分支河道位置 95
7．6河道加宽与光滑 96
7．5河道主流线位置的修正 96
7．7实例研究 97
第8章 示性点过程模型 98
8．1点过程和示性点过程 98
8．2模拟退火算法 102
8．3示性点过程建模的原理和算法 104
8．4先验模型的后验模型 110
8．5应用实例 113
第9章 渗透率粗化 119
9．1引言 119
9．2基本理论 121
9．3粗化方法 124
9．4实例研究和方法比较 135
参考文献 144
后记 157
彩色图幅 157