第一章 流行病学资料与分析方法 3
第一节 流行病学资料及其分类 3
第二节 流行病学资料的分析方法 5
第二章 流行病学调查设计 15
第一节 流行病学研究 15
第二节 观察性研究的设计类型与比较 22
第三节 遗传流行病学研究方法 30
第三章 诊断试验与比率的估计 39
第一节 阳性率与检测技术 39
第二节 检出率与群体阳性率及其误差估计 45
第三节 多种诊断试验检测的一致性估计 53
第四节 无假阴性假阳性时的阳性率分析 59
第五节 群体阳性率与转阴转阳率估计 71
第四章 阳性率比较分析 73
第一节 单群体阳性率的显著性检验 73
第二节 两群体阳性率相等性显著性检验 78
第三节 多群体阳性率*的比较分析 79
第四节 群体构成比分析 84
第五节 多阶段抽样与分层抽样率及其误差估计 98
第五章 相对危险度与比数比分析 104
第一节 相对危险度的意义 104
第二节 归因风险与保护力分析 120
第六章 计量资料的描述性分析 129
第一节 时齐资料的整理与统计描述 129
第二节 动态数列资料的整理与统计描述 143
第三节 生存资料的整理与统计描述 163
第七章 疾病流行的聚积性分析 173
第一节 疾病的家庭聚积性分析 173
第二节 生物群体的聚积性分析 188
第三节 疾病发生的聚积性分析 192
第八章 群体感染度分析 198
第一节 加权感染度与感染度间的换算 198
第二节 不同非零分布的感染度估计 203
第九章 菌密度分析 212
第一节 菌密度估计 212
第二节 菌密度检验 218
第十章 效量与血清滴度分析 222
第一节 半数效量分析 222
第二节 血清流行病学资料分析法 227
第十一章 流行病学资料的推断性分析 239
第一节 随机变量的分布与数字特征 239
第二节 统计量与抽样分布 260
第三节 统计估计及其评判标准 266
第四节 假设检验及其功效 284
第十二章 回归模型在病因研究中的应用 308
第一节 线性回归分析 308
第二节 广义线性回归分析 322
第十三章 时序资料的时域分析 352
第一节 随机过程与时间序列 352
第二节 平稳时间序列的模型表示与参数估计 354
第三节 非平稳时间序列的模型分析 364
第四节 时间序列的模型预报 366
第十四章 疾病流行的动力学模型 371
第一节 流行病学数学模型与传染性疾病流行的动力学描述 371
第二节 非传染性疾病的动力学描述 379
第三节 混合型疾病流行的动力学描述 390
第十五章 家庭相关疾病遗传模型 398
第一节 家庭相关疾病的测量与统计分析方法 398
第二节 数量性状的家庭相关测量 398
第三节 病例对照家系设计中质量性状的家庭相关测量方法 403
第四节 病例对照家系设计中发病年龄的家庭相关测量方法 413
第十六章 群体遗传模型 419
第一节 群体遗传结构 419
第二节 遗传方差分量模型 431
第十七章 血吸虫病传播动力学模型 440
第一节 钉螺分布的负二项模型 441
第二节 血吸虫病患病率估计模型 443
第三节 人畜共存日本血吸虫病传播动力学模型 445
第四节 血吸虫病化疗成效模型 447
第五节 结语 450
第十八章 SARS传播动力学模型 451
第一节 模型建立 451
第二节 模型的参数估计与拟合 458
第三节 模型的敏感性分析 470
第四节 讨论 471
第十九章 疾病流行的潜伏期估计模型 473
第一节 完全观察潜伏期估计 473
第二节 非完全观察潜伏期估计 476
第二十章 决策与疾病防治方案选择 480
第一节 决策问题与统计决策问题 480
第二节 统计决策与决策准则 485
第三节 Bayes风险准则与Bayes决策统计 489
参考文献 493