《经营分析方法与IT工具 第2版》PDF下载

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  • 作  者:姜旭平著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2004
  • ISBN:7302097607
  • 页数:200 页
图书介绍:本书内容由浅入深,从基础开始,逐渐过渡到一些高深的量化分析方法。内容涉及经营分析法和IT技术两大领域。内容完全是从一个管理者实务操作的角度展开。

第一章 企业信息化建设基础知识 1

1.1计算机系统基础知识 3

1.1.1计算机系统的基本构成 3

1.1.2计算机系统及应用结构 4

1.2信息处理的基本概念 4

1.3组织内/外部的主要活动形式 9

1.3.1组织内部的主要活动形式 9

1.3.2组织外部经营活动的主要形式 10

1.4从实际管理问题到数据库文件转化过程 11

1.4.1将一个原始管理问题转化为数据库文件 11

1.4.2将一个现有的台账、报表转化为数据库文件 11

1.4.3原有记账过程的改变 12

1.5从实际管理活动到程序处理的演变过程 12

1.6管理或经营分析过程 13

1.7信息系统的发展分支 13

1.8企业信息化建设及开发方法 14

1.8.1信息系统开发方法 14

1.8.2.信息系统开发过程 15

1.8.3现阶段企业信息化存在的主要问题 16

1.8.4组织内部的管理信息系统 17

1.8.5系统开发(实施)案例分析 18

第二章 简单分析方法及IT工具入门 21

2.1常用工具及其简单应用 23

2.1.1Excel简介 23

2.1.2工作表格的约定和数据文件的建立 25

2.1.3统计(图形)分析 26

2.2常用的分析方法和工具 27

2.2.1图标和坐标名称的定义 27

2.2.2常用的分析方法和工具 28

2.2.3各种分析工具之间的转换 30

第三章 经营管理数据的读取 35

3.1直接读取待分析数据 37

3.1.1打开一个工作表格文件 37

3.1.2打开一个已默认的数据库文件 37

3.1.3打开一个待确认的数据库文件(ODBC) 38

3.2在公司内部读取待分析数据 40

3.2.1在局域网上读取公司内部数据的步骤 41

3.2.2内部数据读取过程 41

3.3在不同城市或国家之间读取数据 43

3.3.1互联网络上统一域名(网址)分类方法 43

3.3.2网络浏览器 45

3.3.3通过网站读取公司经营数据 46

3.4获取外部股票和金融市场的实时数据 50

3.4.1获取道…琼斯指数统计数据 50

3.4.2获取某个公司股票交易参数 52

3.5通过财经门户网站获取外部股票和金融市场数据 54

3.5.1通用门户网站中的财经频道 54

3.5.2国外专用财经门户网站 55

3.5.3国内专业财经网站 58

第四章 常用的经营分析方法 61

4.1常用经营分析方法分类 63

4.2统计分析方法 63

4.2.1各类生产、经营、管理和市场状况的统计 63

4.2.2分类统计 64

4.2.3函数统计 65

4.2.4自定义函数统计 68

4.3类比分析方法 69

4.3.1待分析数据范围的指定 69

4.3.2比例分析 70

4.3.3计划完成状况分析 71

4.3.4纵向/横向对比分析 72

4.4指标分析方法 73

4.4.1财务类指标 76

4.4.2经营、生产类指标 78

4.4.3销售、市场类指标 80

4.4.4技术、设备类指标 81

4.5.指标分析方法的综合应用 85

4.5.1企业盈利能力分析 85

4.5.2企业偿债能力分析 87

4.5.3企业营运能力分析 88

4.6特定经营分析方法 89

4.6.1量一本一利分析 90

4.6.2盈亏平衡分析 91

4.6.3多维综合经营分析 91

4.6.4均值与方差分析 92

4.6.5股票价格变动趋势的K线图分析方法 95

4.6.6杜邦综合分析模型 97

第五章 分析文件的编辑与管理 103

5.1行列的插入和删除 105

5.1.1插入/删除的操作过程 105

5.1.2插入分段小计举例 105

5.2数据内容的移动和拷贝 106

5.2.1移动和拷贝的操作过程 107

5.2.2对比分析应用举例 107

5.3按管理和分析要求排序 108

5.3.1排序的操作过程 108

5.3.2按市场销售额排序举例 109

5.4.按管理需求组合条件查询 110

5.4.1组合条件查询的操作过程 110

5.4.2组合条件查询举例 111

5.5数据内容的行列互换 112

5.5.1行列互换的操作过程 113

5.5.2行列互换分析举例 113

第六章 高级经营分析方法 115

6.1Excel的高级“数据分析”工具 117

6.1.1高级“数据分析”工具的提取 117

6.1.2“数据分析”工具库 117

6.2预测方法及其实现工具 118

6.2.1预测的基本原理 118

6.2.2预测分析方法 119

6.2.3移动平均方法 120

6.2.4指数平滑方法 124

6.3多元线性回归方法 127

6.3.1线性回归原理 127

6.3.2回归分析应用 132

6.3.3线性回归预测 137

6.3.4各种预测方法比较 139

6.4线性规划求解 141

6.4.1线性规划模型 142

6.4.2在工作表中定义线性规划问题 142

6.4.3求解操作过程 143

6.4.4解报告 145

6.4.5其他应用 147

6.5目标反推搜索方法 147

6.5.1典型的应用问题 147

6.5.2反推运算求解操作 149

6.6相关分析 150

6.6.1皮尔逊相关系数及其应用 151

6.6.2相关分析操作与应用案例 152

第七章 用自定义函数求解的高级经营分析方法 155

7.1连锁替代因素分析方法 157

7.1.1连锁替代分析模型 157

7.1.2连锁替代分析方法应用举例 159

7.2层次分析方法 163

7.2.1AHP法的基本思想 164

7.2.2相对比较的标度 165

7.2.3理论解 165

7.2.4求解方法和近似公式 166

7.2.5计算举例 167

7.2.6初始比较值的一致性检验 169

7.3TOPSIS方案综合评估法 170

7.3.1TOPSIS方法的基本思想 170

7.3.2求解过程 171

7.3.3应用举例 172

7.4非线性预测模型及其求解方法 175

7.4.1幂函数预测模型及其求解方法 175

7.4.2指数函数预测模型及其求解方法 175

7.4.3双曲型函数预测模型及其求解方法 176

7.4.4多项式函数预测模型及其求解方法 176

第八章 其他相关的IT工具和网络资源 177

8.1网上信息资源的查找 179

8.1.1国际大型搜索引擎 179

8.1.2中文搜索引擎 180

8.1.3高级查询方法 181

8.1.4新一代搜索引擎及专用搜索工具 181

8.2分析方法和信息资源的组织与管理 186

8.2.1菜单及书签的制作 187

8.2.2工作文件的分类管理 189

8.2.3超级链接 191

8.3其他相关的工具和资源 191

8.3.1虚拟采购和价格比较方法 191

8.3.2产品推销和市场信息获取方法 195

8.3.3机器翻译工具 197

8.3.4其他经营分析软件工具 197

参考文献 199