第一章 导论 1
第一节 计量经济学的内容和作用 1
第二节 计量经常分析的对象和材料 8
第三节 计量经济学的历史和发展简述 16
思考练习题 18
第二章 两变量线性回归分析 19
第一节 两变量线性回归模型 19
第二节 参数估计和最小二乘法 28
第三节 最小二乘估计量的性质 34
第四节 回归拟合度评价和决定系数 40
第五节 统计推断 43
第六节 预测 49
小结 53
思考练习题 53
第三章 多元线性回归分析 55
第一节 多元线性回归模型 55
第二节 最小二乘参数估计 58
第三节 最小二乘估计的性质 63
第四节 回归拟合度评价和决定系数 66
第五节 统计推断和预测 68
小结 75
思考练习题 75
第四章 线性回归的问题和分析方法扩展（上） 77
第一节 误差项均值非零 77
第二节 异方差 91
第三节 误差序列相关 99
小结 114
思考练习题 115
第五章 线性回归的问题和分析方法扩展（下） 117
第一节 多重共线性 117
第二节 随机解释变量 128
第三节 误差项非正态分布 134
第四节 最大似然估计 136
小结 142
思考练习题 143
第六章 联立方程组模型及其识别问题 145
第一节 联立方程组模型及其假设 145
第二节 联立方程组模型的识别问题 150
小结 161
思考练习题 162
第七章 联立方程组模型的参数估计 163
第一节 最小二乘估计及其问题 163
第二节 间接最小二乘估计 166
第三节 工具变量法估计 171
第四节 两阶段最小二乘估计 174
小结 179
思考练习题 179
第八章 计量经济分析的应用 180
第一节 应用技术的重要性 180
第二节 建模技术和模型选择 181
第三节 建模示例 187
第四节 分析步骤和计量软件的运用 190
小结 198
思考练习题 198
附录一 矩阵代数相关知识 199
附录二 统计表 212
参考文献 219