第一章 绪论 1
1·1 定义 1
1·2 生物统计学的发展历史 3
1·3 统计学的基本认识 4
第二章 生物学上之数据 7
2·1 样本和全体 8
2·2 生物学上的变数 10
2·3 数据的正确度和精度 13
2·4 导来变数 16
2·5 次数分配 18
2·6 数据的处理 31
第三章 叙述统计 35
3·1 算术平均数 37
3·2 其他的平均数 39
3·3 中位数 40
3·4 众数 42
3·5 全距 43
3·6 标准差 44
3·7 样本统计量和母数 49
3·8 计算前之数据简化 51
3·9 计算平均数和标准差的实用方法 53
3·10 变异系数 58
第四章 机率分配之绪论 63
4·1 机率，随机抽样，和假设检定 65
4·2 二项分配 73
4·3 卜瓦松分配 88
第五章 常态机率分配 101
5·1 连续变数的次数分配 102
5·2 常态分配之由来 103
5·3 常态分配的性质 106
5·4 常态分配的应用 112
5·5 离开常态的情形以及图解的方法 116
第六章 估计和假设检定 125
6·1 平均数的分配及其变方 126
6·2 其他统计量的分配和变方 133
6·3 信赖界限的绪论 137
6·4 司徒顿t分配 142
6·5 样本统计量的信赖界限 146
6·6 卡方分配 150
6·7 变方的信赖界限 153
6·8 假设检定的绪论 155
6·9 应用t分配作简单的假设检定 171
6·10 测验Ho∶σ2＝σ？之假设 175
第七章 变方分析之导论 179
7·1 样本的变方及变方的平均数 180
7·2 F分配 187
7·3 Ho∶σ？＝σ？的假设 191
7·4 样本平均数之间的非均齐性 193
7·5 总平方和与自由度的细分 204
7·6 模式Ⅰ变方分析 211
7·7 模式Ⅱ变方分析 214
第八章 单分类变方分析 219
8·1 计算公式 220
8·2 n相等 221
8·3 n不相等 226
8·4 两组 231
8·5 平均数间的比较：事前检定 238
8·6 平均数间的比较：事後检定 245
第九章 双向变方分析 253
9·1 有重覆的双向变方分析 254
9·2 双向变方分析的显著性检定 266
9·3 无重覆的双向变方分析 269
第十章 变方分析的假定 281
10·1 变方分析的假定 282
10·2 变换 287
10·3 代替变方分析的无徵数法 293
第十一章 回归 303
11·1 回归之导论 304
11·2 回归的模式 306
11·3 基本的计算；每一X值只有单一的Y值 309
11·4 每一X值有多於一个的Y值之情形 320
11·5 回归的显著性检定 327
11·6 回归的用途 337
11·7 回归的变换 340
第十二章 相关 349
12·1 相关和回归 350
12·2 积差相关系数 353
12·3 相关的显著性检定 366
12·4 相关的应用 371
12·5 肯德等级相关系数 373
第十三章 次数分析 383
13·1 适合度检定之绪论 384
13·2 单分类适合度检定 394
13·3 独立性检定：双向表 396
附录 407
A1 数学附录 407
A2 统计表 419
参考文献 457