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第一章 模糊集和模糊关系 1
1.1 集合及其运算 1
1.2 模糊集的概念及其运算 5
1.3 模糊集的数量指标 12
1.4 模糊关系和模糊矩阵 17
1.5 模糊关系的合成 模糊变换 21
2.1 模式识别的模糊集方法 26
第二章 模糊识别 26
2.2 字母和数字的识别 29
2.3 应用实例 41
第三章 模糊聚类 51
3.1 基于模糊等价关系的动态聚类方法 52
3.2 基于模糊划分的模糊聚类方法 71
3.3 应用实例 80
第四章 模糊决策 97
4.1 二元对比 98
4.2 意见集中 108
4.3 综合评判 113
4.4 应用实例 117
第五章 模糊关系方程 143
5.1 模糊关系方程的解法 144
5.2 应用实例 156
第六章 近似推理 164
6.1 近似推理的方法 165
6.2 应用实例 174
7.1 基本知识 201
第七章 模糊控制器 201
7.2 模糊控制器原理 206
7.3 应用实例 219
7.4 自组织模糊控制器 232
第八章 模糊规划 237
8.1 模糊约束条件下的极值问题 237
8.2 模糊线性规划 244
8.3 有模糊系数的线性规划 258
附录 模糊数学文章目录索引(1976～1983) 270