第一章 绪论 1
第一节 中医药统计学的定义的内容 1
第二节 几个概念 1
第三节 医药统计中的变量类型 5
第四节 统计工作的基本步骤 6
第五节 常用统计分析方法的选择 9
第二章 中医药统计学基础知识 14
第一节 概率的加法定理和乘法定理 14
第二节 两类随机变量的概率分布与常用数字特征 15
第三节 二项分布和Poisson分布 17
第四节 正态分布和对数正态分布 19
第五节 威布尔分布 24
第六节 有效数字 27
第七节 误差知识 29
第八节 极端值的取舍 33
第三章 定量变量的统计描述 38
第一节 频数分布表与频数分布图 38
第二节 集中趋势的样本特征数 40
第三节 离散趋势的样本特征数 44
第四节 四种常用的抽样分布 47
第五节 容许区间与参考值范围 53
第一节 总体均数的估计 55
第四章 总体均数的估计及两均数的假设检验 55
第二节 假设检验的的意义和一般步骤 58
第三节 样本均数与总体均数的比较（u检验、t检验） 61
第四节 配对设计的均数比较（配对t检验） 62
第五节 完全随机设计的两均数比较 63
第六节 假设检验的两类错误和检验效能 67
第七节 P＞α时假阴性率的估算 68
第八节 假设检验应注意的问题 71
第九节 可信区间与假设检验的关系 72
第五章 方差分析 75
第一节 方差分析的意义 75
第二节 完全随机设计的方差分析（单因素方差分析） 77
第三节 多个样本均数的两两比较 78
第四节 配伍组设计的方差分析（无重复数据的两因素方差分析） 82
第五节 完全随机设计与配伍设计试验方差分析的比较 84
第六节 2×2析因设计的方差分析（有重复数据的两因素方差分析） 85
第七节 组内分组资料的方差分析 86
第六章 变量变换、正态性及方差齐性检验 89
第一节 变量变换 89
第二节 正态性检验 92
第三节 方差齐性检验 96
第七章 一元线性相关与回归 100
第一节 直线相关 100
第二节 直线回归 105
第三节 回归系数的假设检验和可信区间 110
第四节 截距的假设检验和可信区间 111
第五节 μy及μ？i的可信区间 113
第六节 个体yi值的容许区间 114
第七节 两回归直线的比较 115
第八节 回归分析的应用 116
第九节 直线回归与相关的区别和联系 118
第十节 曲线回归 119
第十一节 协方差分析 123
第八章 分类变量的统计描述 128
第一节 常用相对数、率的标准误 128
第二节 相对数的应用 130
第三节 动态数列 134
第九章 两分类变量的统计分析 136
第一节 总体率的可信区间 136
第二节 样本率与总体率的比较 138
第三节 两样本比较的u检验 140
第四节 标准化法 142
第五节 四格表的确切概率法 144
第六节 比数比和相对危险度的假设检验与可信区间 147
第十章 χ2检验 150
第一节 χ2检验的基本思想 150
第二节 四格表的χ2检验 151
第三节 R×C表的χ2检验 154
第四节 两两比较 156
第五节 配对四格表的χ2检验 159
第六节 两变量比较的χ2检验 161
第七节 同一样本中两个或多个构成比的比较 163
第八节 组内分组的χ2检验 164
第九节 频数分布拟合优度的χ2检验 165
第十一章 非参数检验、Ridit分析、交叉积差法 168
第一节 配对符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 168
第二节 完全随机设计两样本比较的秩和检验（Wilcoxon两样本比较法） 171
第三节 H检验 173
第四节 配伍设计多个样本比较的秩和检验 175
第五节 两两比较的秩和检验 176
第六节 中位数检验法 178
第七节 游程检验 180
第八节 等级相关分析 181
第九节 Ridit分析 183
第十节 交叉积差法 188
第十二章 圆分布资料的分析 194
第一节 圆分布资料 194
第二节 位置、时间转换成角度 195
第三节 圆分布资料的统计描述 196
第四节 集中性检验和正态性检验 198
第五节 角均数的可信区间 199
第六节 两样本角均数的比较 199
第七节 多个样本角均数的比较 202
第十三章 随访资料的分析 203
第一节 概述 203
第二节 未分组资料的生存分析 205
第三节 分组资料的生存分析 208
第四节 生存率的比较 211
第十四章 判断的一致性与汇后分析 214
第一节 判断的一致性 214
第二节 汇后分析 220
第十五章 统计表和统计图 226
第一节 统计表 226
第二节 统计图 229
第十六章 多元线性回归与相关、逐步回归 231
第一节 多元线性回归概述 231
第二节 多元线性回归方程的建立 232
第三节 多元线性回归方程的方差分析 234
第四节 偏回归系数的假设检验 235
第五节 自变量相对重要性的比较 236
第六节 多元线性相关 237
第七节 逐步回归 241
第八节 分类指标的数量化 242
第九节 多元回归应注意的问题 243
第一节 半数效量的意义和LD50的实验设计要求 244
第十七章 半数效量的估计 244
第二节 LD50的概率单位法 245
第三节 点斜法 251
第四节 LD50的序贯法（阻尼法） 252
第五节 半数效量的应用 253
第六节 量反应的量－效关系 255
第十八章 中医药科研设计 256
第一节 中医药科研的范畴和基本程序 256
第二节 中医药科研选题 257
第三节 中医药科研设计的基本要素 260
第四节 试验设计的基本原则 263
第五节 完全随机设计 268
第六节 配对设计 269
第七节 配伍组设计 270
第八节 析因设计 271
第九节 样本含量的估计 272
第十节 序贯设计与分析 277
第十一节 试验设计方法的选择 285
第十九章 正交设计及其试验分析 287
第一节 正交设计 287
第二节 用正交表安排试验的步骤 290
第三节 正交试验结果的直观分析 292
第四节 多指标试验 297
第五节 正交试验结果的方差分析 299
第二十章 均匀设计及其试验分析 306
第一节 模糊数学中几个基本概念 312
第二十一章 模糊综合评判 312
第二节 综合评判的正问题 316
第三节 综合评判的逆问题 319
第二十二章 程序型计算器在医药统计中的应用 322
第一节 使用程序型计算器的方法 322
第二节 3900PV计算器的按键符号与功能 323
第三节 程序型计算器固有的统计功能 329
第四节 医药统计计算自编程序 334
练习题 350
附表1 标准正态分布曲线下面积，即标准正态分布函数Φ（u）值 361
统计用表 361
附表2 标准正态分布双侧u界值表 362
附表3 t界值表 363
附表4 单侧F界值表 364
附表5 Γ函数值表 367
附表6 χ2界值表 368
附表7 Dunnett t检验用界值表 369
附表8 总体率可信区间表 371
附表9 Poisson分布μ的可信区间表 374
附表10 q界值表（Newnan—keuls法用） 375
附表11 两样本比较秩和检验用T界值表 376
附表13 H界值表（三样本比较的秩和检验用） 377
附表12 配对比较符号秩和检验用T界值表 377
附表14 相关系数r界值表 378
附表15 Spearman等级相关系数rs界值表 378
附表16 复相关系数及偏相关系数界值表 379
附表17 M界值表（配伍组试验的秩和检验用） 380
附表18 游程个数检验用r界值表 380
附表19 反应率、概率单位及权重系数对照表 381
附表20 由预期概率单位查有关参数表 382
附表21 Watson-Willian检验用校正因子，K值表 383
附表22 Watson s U2检验的临界值表 384
附表23 平均角可信区间的δ（度）值 385
附表24 配伍组试验所需样本例数 386
附表25 配对比较及样本均数与总体均数比较（t检验）所需样本例数 387
附表26 两样本均数比较（t检验）所需样本例数 388
附表27 Ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用） 389
附表28 两样本率比较样本例数表 390
附表29 λ值表（多个样本率比较所需样本例数估计用） 392
附表30 开放型单向质反应序贯试验边界系数表 393
附表31 开放型单向量反应序贯试验边界系数表 395
附表32 开放型双向序贯试验边界系数表 396
附表33 闭锁型质反应序贯试验边界线和中界线的坐标n和y 396
附表34 随机数字表 397
本书符号注释 398
主要参考书目 402