序言 1
1．科学和知识 1
科学的意义和本性 1
意义 1
代总序 1
科学的预设 2
作为模型的链环的科学 3
科学中的秩序 5
科学的本性和特点 7
价值判断和科学 8
科学的分类 9
社会科学是规范科学吗？ 10
科学的限度 11
科学、技艺和哲学 11
科学和技艺 11
关于科学的一些最新观点 12
科学和哲学 14
人的知识 14
知识的意义和本性 14
知识和科学 16
科学知识 17
附录：知识的源和流 19
2．科学中的方法：本性和类型 30
科学的本性决定方法论（方法的作用） 30
一些科学和它们的方法 32
分析方法和综合方法 34
历史方法 37
意义 37
社会科学的方法 37
对应用的基本要求 39
历史学中的或然推理 39
局限性 40
应用历史方法的步骤 41
文件的利用 42
结论 42
比较进化方法或发生方法 43
描述方法 44
意义和重要性 45
是方法还是探讨？ 47
局限性 47
科学方法 47
程序组分 49
个人组分 49
科学方法 50
意义 50
科学方法的实质 51
科学方法的本性 52
形式逻辑 53
科学方法的格局 53
逻辑方法和科学方法 53
科学方法的价值和运用 54
科学方法的限制因素 57
科学方法的滥用 58
3．假设 61
意义 61
假设的功能 61
正确的（好的）假设的条件 62
假设的系统表述 63
类比和假设的系统表述 64
假设的类型 64
假设的形式 65
零假设 65
假设的证实和证明 66
假设、理论、定律和事实 67
假设的检验 67
假设的用处 68
假设和科学 68
4．演绎和归纳 70
演绎 70
归纳 71
数学中的归纳（概括） 72
演绎和归纳的差别 73
演绎的长处 74
演绎的短处 75
归纳的长处 75
归纳的短处 76
演绎归纳法（逻辑实证论） 76
假设演绎法 77
观察的意义 79
5．观察和实验 79
观察的组成部分 80
观察的类型 80
观察的准确度和可靠性 81
观察的条件 81
观察的谬误 82
社会科学中的观察 83
实验 84
观察和实验的区别 84
观察优于实验之处 85
实验优于观察之处 85
实验法的舞台 86
社会科学中的实验法 86
实验技巧的步骤 87
实验技巧的限制因素 87
社会科学研究中的一些实验设计 89
6．推理 91
意义、本性和类型 91
直接推理是推理吗？ 91
隐含和推理 94
或然推理 94
推理的悖论 95
7．分类、定义和描述 97
分类 97
自然分类和人为分类 97
划分（或分类）规则 98
分类的划分 98
分类的性质 99
分类的意图 99
分类作为一种科学方法 99
科学分类中的步骤 100
科学分类的限度 100
分类的用处 100
分类和描述 100
分类和定义 101
定义--名称的和真实的定义 101
定义的心理动机和逻辑意图 102
下定义的规则 102
定义的动态性质 104
宾词理论 105
描述 106
描述和定义 107
定义的限制因素 107
8．说明和模型 108
意义 108
科学中的描述和说明 109
说明的类型--进化的说明，分类，连锁，定律，归纳，目的论的说明，理论 111
什么是模型 114
类比和模型 115
模型的意图和来源 115
模型和假设 116
模型的类型和功能 116
理论科学中的模型 117
9．类比、取样和归纳 118
由类比推理 118
类比和科学归纳 119
决定类比说服力的因素 120
类比的误用（真类比和假类比） 121
类比和合理取样 122
合理的样本在归纳中的作用 124
肯定的、否定的和中性的类比 125
10．原因 126
因果律 126
原因的定义和特征 127
因果律和自然的一致性 127
原因的结合（综合） 128
原因和条件 129
亚里士多德的原因观点 129
流行的原因观点 130
科学的原因观点 131
关于原因的近代观点 132
原因和函数 133
社会科学中的函数分析 135
原因之众多 135
11．穆勒的实验探索方法 137
实验方法 137
求同法 138
差异法 139
求同和差异结合法 140
共变法 141
剩余法 141
结论 142
自然的一致性 142
12．概念 144
意义 144
范畴 145
特征 146
如何使用概念 147
13．测量 150
测量的目的 150
测量的形式条件 151
计数的性质 152
定性资料的测量 153
内涵的质的测量 154
外延的质的测量 155
通过内容分析的测量步骤 156
编目 157
正确性和可靠性 157
对测量的一些要求 158
数字定律 159
14．统计方法 160
需要统计方法 160
统计方法的步骤 161
简单枚举 162
统计方法的应用 163
对统计学的怀疑和误用 164
统计学的好处和用处 164
统计学使用中的危险和谬误 165
15．概率和概括 168
意义 168
概率的本性和基础 168
概率和归纳概括 170
概率的解释--概率是信念的量度和概率是相对频数 171
概率的数学或计算 174
凯恩斯的概率思想 176
16．一致性、概括和定律 180
一致性的意义 180
归纳悖论 180
一致性的类型 181
概括的基础 182
概括 182
科学概括的性质 183
概括的类型 184
规律 184
规律的分类 185
自然规律 185
经验概括和自然规律 186
社会科学的定律的性质 187
抽象 187
选择题 189
主要参考书目 196
译者后记 198