目录 1
第一章 随机事件与概率 1
§1·1 随机事件 1
§1·2 概率 5
§1·3 条件概率与独立性 11
§1·4 全概率公式及贝叶斯公式 19
习题一 22
第二章 随机变量的分布和数字特征 25
§2·1 随机变量 25
§2·2 离散型随机变量的概率分布 26
§2·3 随机变量的分布函数 32
§2·4 连续型随机变量的概率密度 35
§2·5 随机变量的函数的分布 44
§2·6 随机变量的数字特征 49
习题二 64
第三章 随机向量 66
§3·1 二维随机向量的分布 66
§3·2 随机向量的数字特征 82
§3·3 二维正态分布 90
§3·4 大数定律与中心极限定理 92
§3·5 n维随机向量 97
习题三 101
第四章 抽样分布 104
§4·1 统计量 104
§4·2 抽样分布 106
习题四 113
第五章 统计估计 115
§5·1 点估计 115
§5·2 估计量的评价标准 120
§5·3 正态总体参数的区间估计 123
§5·4 比率的区间估计 132
习题五 134
第六章 假设检验 136
§6·1 假设检验的基本概念 136
§6·2 方差已知的正态总体均值的假设检验 139
§6·3 方差未知的正态总体均值的假设检验 143
§6·4 正态总体方差的假设检验 146
§6·5 比率的假设检验 151
§6·6 非参数检验 153
习题六 158
第七章 回归分析 161
§7·1 一元线性回归方程的经验公式与最小二乘法 161
§7·2 一元线性回归效果的显著性检验 165
§7·3 一元线性回归的预测与控制 168
§7·4 非线性问题线性化 171
§7·5 多元线性回归的最小二乘法 176
习题七 180
练习和习题参考答案 182
常用统计数值表 192