目 录 1
第一篇概率论 1
第一章集合、排列与组合 1
§1-1 集合及其运算 1
§1-2排列与组合 6
第二章随机事件及其概率 13
§2-1 随机事件 13
§2-2样本空间和事件的运算 14
§2-3 概率的统计定义 18
§2-4 古典概型 20
§2-5 几何概率 24
§2-6概率的公理化定义 25
§2-7条件概率与乘法公式 26
§2-8全概率公式和贝叶斯公式 29
§2-9随机事件的独立性 33
第三章随机变量及其分布 40
§3-1 随机变量 40
§3-2离散型随机变量及其概率密度函数 41
§3-3常用离散型分布 42
§3-4 连续型随机变量和分布函数 48
§3-5常用连续型分布 52
第四章多维随机变量及其分布 61
§4-1二维随机变量 61
§4-2 n维随机变量 66
§4-3随机变量的独立性 68
§4-4随机变量的函数的分布 71
§4-5 统计推断中常用的几个分布 77
§5-1数学期望 84
第五章随机变量的数字特征 84
§5-2其他表征概率分布中心位置的数字特征 91
§5-3方差和标准差 93
§5-4其他表征概率分布离散程度的数字特征 97
§5-5矩 99
第六章大数定律和中心极限定理 103
§6-1 大数定律 103
§6-2中心极限定理 104
§7-1总体与样本 107
第二篇数理统计 107
第七章统计数据整理 107
§7-2频数与频率分布表 109
§7-3直方图与累积频率图 112
§7-4平均数和标准差的简算法 112
第八章参数估计 117
§8-1统计推断的概念 117
§8-2点估计的方法 117
§8-3区间估计 123
第九章假设检验 129
§9-1假设检验概念 129
§9-2参数的假设检验 131
§9-3总体分布的假设检验 144
§9-4符号检验与秩和检验 147
第十章方差分析 152
§10-1 单因素的方差分析 152
§10-2双因素的方差分析 158
§11-1一元线性回归分析 165
第十一章回归分析 165
§11-2相关系数及其显著性检验 169
§11-3线性回归的方差分析 172
§11-4非线性回归及二元回归分析简介 174
第十二章抽样检验 178
§12-1概念和分类 178
§12-2一次抽样 179
§12-3计件的二次抽样方案 186
附表1 标准正态分布表 189
附表2 泊松分布表 190
附表3 χ2分布表 192
附表4 t分布表 194
附表5 F分布表 195
附表6 符号检验表 200
附表7 秩和检验表 200
附表8 相关系数检验表 200
附表9 阶乘和对数阶乘表 201
参考书目 202
习题答案 203