第一章 数据 1
1 数据的描述 1
2 数据分布位置的度量 9
3 数据分布密集与分散程度的度量 13
4 对称与偏斜度 19
第二章 随机变量 23
1 随机事件与概率 23
2 随机变量的分布和数字特征 40
3 母函数 80
4 概率母函数 81
5 矩母函数 88
第三章 随机向量 98
1 二维随机向量的分布 98
2 随机向量的数字特征 105
3 n维随机向量 112
4 独立随机向量的和 116
5 随机变量的条件分布 129
6 条件数学期望 135
第四章 大数定律 144
1 切比雪夫不等式 144
2 中心极限定理 146
3 大数定律 150
1 抽样分布 153
第五章 参数估计和假设检验 153
2 点估计 168
3 区间估计 177
4 假设检验 187
5 正态总体的假设检验 194
6 分布拟合检验 201
第六章 一元线性回归 210
1 一元线性回归模型 210
2 a和b的估计 213
3 σ2的估计 216
1 概述 218
第七章 风险模型 218
2 集合风险模型 223
3 复合风险模型G（x）的计算 243
4 个体风险模型 259
5 参数变动/不确定性 271
第八章 贝叶斯统计推断与经验贝叶斯置信度理论 282
1 贝叶斯统计推断 282
2 经验贝叶斯置信度理论的基本思想 293
3 贝叶斯置信度 297
4 经验贝叶斯置信度理论：模型1 309
5 经验贝叶斯置信度理论：模型2 329
附录：常用数理统计表 344
后记 368