第1章 社交主数据管理概述 1
1.1 社交主数据管理的概念 1
1.2 传统主数据管理 6
1.3 传统主数据管理的业务价值 12
1.4 社交主数据管理 15
1.5 社交主数据管理的业务价值 19
1.6 结论 19
1.7 参考文献 20
1.8 扩展阅读书目 20
第2章 社交主数据管理用例和需求 22
2.1 社交主数据管理的业务价值——用例和客户价值 23
2.2 社交主数据管理的基本功能 35
2.3 社交主数据管理中的高级关系 40
2.4 结论 50
2.5 参考文献 50
第3章 社交主数据管理的功能框架 54
3.1 简介 54
3.2 数据域 57
3.3 嵌入企业架构的社交主数据管理参考架构 65
3.4 功能框架 66
3.5 结论 86
3.6 参考文献 86
第4章 社交主数据管理的参考架构 91
4.1 简介 91
4.2 架构概述 92
4.3 主数据管理：架构概述 93
4.4 组件模型 97
4.5 组件关系图 101
4.6 面向主题的集成 104
4.7 结论 106
4.8 参考文献 106
第5章 社交主数据管理产品的功能 107
5.1 社交主数据管理 109
5.2 InfoSphere BigInsights架构 117
5.3 可信任信息的集成 134
5.4 常见的分析功能 140
5.5 参考文献 142
第6章 社交主数据管理和客户关怀 147
6.1 衡量社交媒体数据 148
6.2 以客户为中心 149
6.3 下一个最佳行动 156
6.4 情感分析 162
6.5 社交影响者的确定 166
6.6 社交网络分析 170
6.7 用于客户关怀的社交媒体可信度 174
6.8 参考文献 177
第7章 社交主数据管理和营销 181
7.1 社交媒体营销以及主数据管理的作用 182
7.2 通过社交媒体开展营销活动 185
7.3 兴趣群组 201
7.4 总结 205
7.5 参考文献 207
第8章 移动主数据管理 210
8.1 与消费者互动的演变 210
8.2 移动主数据管理对信息技术的影响 215
8.3 安全 225
8.4 结论 225
8.5 参考文献 226
第9章 主数据管理的未来发展趋势 228
9.1 实体解析和匹配 229
9.2 语义主数据管理 231
9.3 信息中的伦理道德问题 237
9.4 结论 246
9.5 参考文献 247