目 录 1
译者序 1
致谢 1
序言 1
0.1未来将会带给我们共同的知识库 1
0.2为什么写这本书？ 3
0.3本书的使用对象 3
0.4未来的数据仓库：自适应数据结构 4
0.5本书的起源 7
0.6数据仓库什么时候将成为现实 7
第一章数据仓库的市场爆炸 9
1.1什么是数据仓库？ 11
1.2操作系统与数据仓库系统 12
1.3为什么需要数据仓库系统？ 15
1.4数据仓库处理 17
1.5数据仓库报表示例 20
1.6小结 25
第二章影响数据仓库项目成功的因素 26
2.1取得管理层的信任 26
2.2从管理项目开始：面向主题的数据仓库 27
2.3清楚地交流实现希望 30
2.4任命一个面向用户的项目经理 31
2.5采用成熟的方法 32
2.6设计必须注重查询，而不是注重事务 33
2.7只加载所需数据 35
2.8定义合适的数据源：元数据映射 36
2.9明确定义唯一的主题 38
2.10加强对所有面向决策的数据体的使用和参考 39
2.11 小结 40
第三章数据仓库结构设计 41
3.2 开发结构 42
3.1 定义结构 42
3.3评估当前的结构 48
3.4 小结 56
第四章制订结构蓝图 58
4.1 结构需求 58
4.2定义单个结构 60
4.3数据结构需求 68
4.4 数据仓库蓝图 74
4.5 小结 76
第五章项目生命周期及管理 79
5.1 结构和系统计划 81
5.2分析和设计 84
5.3 实施 88
5.4 使用 90
5.5 小结 92
第六章组织项目组 93
6.2项目管理组 94
6.1 知识的产生 94
6.3项目资源库 98
6.4项目工作流程 103
6.5 小结 104
第七章数据采集：信息用途分析 105
7.1 商务数据的多维特性 105
7.2 采集需求 109
7.3维数示例 120
7.4信息包的进…步讨论 122
7.5 小结 123
第八章建立数据模型 125
8.1 星形图设计 126
8 2数据仓库中的实体 127
8.3方问信息包 129
8.4数据模型中实体的图形表示 132
8.5将信息包图转换成星形图 134
8.6扩展星形图：雪花图 140
8.7统一的实体定义 141
8.8附加信息包的定义 144
8.9小结 146
第九章数据库设计 148
9.1精炼层次 148
9.2建立物理数据模型 151
9.3物理数据仓库细观 163
9.4 小结 168
第十章数据提取和净化 169
10.1管理公司数据资产 169
10.2提取规格 173
10.3加载数据 178
10.4用复制代理优化提取 181
10.5数据发行 184
10.6提取处理标准 184
10.7小结 187
第十一章发行和访问数据 189
11.1访问工具：现时付款或以后付款 189
11.2应用程序框架 194
11.3发送货物 204
11.4小结 211
第十二章避免生产障碍 213
12.1数据集成 213
12.2需要不断调试 216
12.3安全性 229
12.4小结 229
结束语走向未来 230
软件销售商群体进展 230
开发人员进展 233
数据管理的进展 236
小结 237
A.1 自动化：产品缺陷与质量分析 239
附录A信息包样本 239
A.2商标管理：促销分析 241
A.3咨询服务：费用分析 242
A.4咨询服务：使用分析 244
A.5金融方面：帐目分析 245
A.6金融服务：信贷分析 247
A.7保健：服务使用 248
A.8人力资源：雇员停工期和调动 250
A.9人力资源：工资津贴分析 251
A.10生产：循环时间 253
A.11生产：库存事务处理分析 254
A.12生产：劳动时间分析 256
A.13生产：定期发贷分析 257
A.14生产：产品成本分析 259
A.15生产：供应能力 260
A.16产品管理：市场分析 262
A.17销售：顾客人口统计分析 264
A.18销售：商品供应线管理分析 265
A.19销售：销售分析 267
A.20销售：软件产品销售分析 268
A.21 销售：电信产品销售分析 270
A.22服务中心：寻听分析 271
A.23小结 273
附录B一个面向主题的数据仓库实例 274
B.1结构 274
B.2 小结 291
附录C开发数据仓库的指南 292
C.1成功的关键因素 292
C.2工作分析和技巧 292
C.3信息打包方法参考图 295
C.4小结 301
附录D数据仓库表格的实例 302
术语表 322