总序 1
致谢 1
摘要 1
第1章 绪论 1
1.1 Agent和多Agent系统 1
1.1.1智能Agent 1
1.1.2多Agent系统 3
1.1.3 Agent联盟机制 5
1.2分布式智能系统的研究现状 8
1.2.1分布式智能控制系统 8
1.2.2敏捷制造系统 12
1.3分布式智能系统中的关键问题 14
1.3.1协调合作算法 14
1.3.2效用划分策略 15
1.3.3通信机制 16
1.4课题来源及研究目的和意义 16
1.4.1课题来源 16
1.4.2本文的研究目的和意义 17
1.5论文组织 18
第2章 计算资源受限环境下的联盟生成算法 20
2.1引言 20
2.2改进型蚁群算法求解单任务Agent联盟 21
2.2.1问题描述 21
2.2.2相关工作 22
2.2.3蚁群算法 22
2.2.4基本蚁群算法求解Agent联盟 24
2.2.5算法的改进 26
2.2.6算法描述 28
2.2.7实验结果 29
2.3基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法 32
2.3.1相关工作 32
2.3.2多任务的调度 33
2.3.3算法描述 34
2.3.4与相关算法比较 36
2.4基于模糊集合论的多任务联盟并行生成算法 40
2.4.1联盟生成问题的另一种描述 40
2.4.2模糊集合论 41
2.4.3基于模糊集合论的Agent联盟生成 41
2.4.4算例分析 44
2.5本章小结 46
第3章 联盟形成的效用划分策略 47
3.1引言 47
3.2问题描述 48
3.3相关工作 49
3.3.1 Shapley值法 49
3.3.2非减性效用分配法 49
3.4基于利益均衡的联盟形成策略 50
3.4.1新策略的理论基础 50
3.4.2基于利益均衡的联盟形成策略 51
3.4.3与相关方法的比较 53
3.5进一步改进方案 54
3.5.1方案设计 54
3.5.2性能分析 56
3.5.3模糊评判Agent能力贡献 57
3.6联盟形成的Nash平衡问题 60
3.6.1联盟的稳定性 60
3.6.2 Nash平衡与稳定性 60
3.7联盟的生成、形成及任务完成 61
3.8本章小结 62
第4章 分布式智能系统的通信 63
4.1引言 63
4.2 Agent通信模式 63
4.2.1无通信模式 64
4.2.2消息模式 64
4.2.3方案传递模式 64
4.2.4黑板模式 65
4.2.5 Agent通信语言模式 65
4.3分层命名与定位机制 66
4.4基于KQML的Agent交互 67
4.5 KQML行为原语的扩充 69
4.5.1新的KQML行为原语 69
4.5.2语义描述 70
4.6通信模型 72
4.7实验 74
4.8本章小结 76
第5章 敏捷供应链决策支持系统 77
5.1引言 77
5.2伙伴选择 78
5.2.1决策模型 78
5.2.2求解方案设计 81
5.3收益分配 86
5.3.1决策模型 86
5.3.2求解方案设计 87
5.4敏捷供应链决策支持系统 88
5.4.1系统构成框架 88
5.4.2 ASCDSS中对象属性定义 89
5.5系统简介 90
5.6实例分析 94
5.7本章小结 97
第6章 结束语 98
6.1论文工作总结 98
6.2进一步工作的展望 99
参考文献 100
附录 115