第一章实矩阵 1
1.1 矩阵传送（MAMOVE） 1
1.2 矩阵交换（MASWCH） 2
1.3 矩阵转置（MATTRS） 4
1.4 对矩阵中行和列的运算（MAELEM） 6
1.9 线性矩阵算术运算（MARITH） 1 7
1.5 向量的内积（VEPROD） 13
1.6 向量的叉积（VCRSPR） 14
1.7 矩阵的迹（MATRCE） 14
1.8 矩阵相乘（MATMUL） 15
1.10 特征值和特征向量（MATEIG） 21
第二章复矩阵 25
2.1 复矩阵的传送（CMAMC）V） 25
2.2 复矩阵的交换（CMASWC） 26
2.3 复矩阵的迹（TRSQMT） 28
2.4 复矩阵相乘（CHAMUL） 30
2.5 复矩阵的算术运算（CMAARI） 32
第三章多项式 36
3.1 多项式的计算（PLYEVL） 36
3.2 复系数多项式的计算（CXPOEV） 37
3.3 多项式的加法（PLYADD） 38
3.4 多项式的乘法（PLYMUL） 40
3.5 复系数多项式的乘法（CXPLYM） 41
3.6 多项式的除法（PLYDIV） 43
3.7 变量的线性变化（LINCNG） 47
3.8 最大公因数（PLYCFC） 48
3.9 部分分式法（PARFRA） 51
4.1 差分法（NAORDR） 54
第四章插值法 54
4.2 Aitken法（NAAITK） 55
4.3 Lagrangian法（NALAGR） 57
第五章微分法与数值积分 59
5.1 多项式微分（DLYDIF） 59
5.2 多项式的积分（PLYINT） 60
5.3 梯形法（TPZOD） 61
5.4 1/3Simpson法（INTEGS） 62
5.5 3/8Simpson法（SIMPS） 63
5.6 Adams-Bashforth法（ADMBAS） 65
第六章方程的解法 67
6.1 二次方程的根（QUADRT） 67
6.2 二元二次方程组的根（SIMSEC） 68
6.3 三次方程的根（CUBIC） 72
6.4 四次方程的根（BIQUAD） 74
6.5 用Newton法求多项式的根（PLYIRT） 77
6.6 用Bairstows法求多项式的根（NABAIR） 78
6.7 用试位法求根（NAREGU） 81
6.8 用Mullers法求根（NAMULL） 83
第七章方程组的解法 88
7.1 矩阵求逆、方程组和行列式（MATINV） 88
7.2 Crout方法（CROUT） 92
7.3 N个未知数N个方程的求解（YENBOB） 96
7.4 N个未知数M个方程的求解（RANK） 97
第八章微分方程的解法 104
8.1 解一阶微分方程的Runge-Kutta法（DEFORK） 104
8.2 解一阶微分方程的Adams法（DEFOAD） 105
8.3 解一阶微分方程改进的Adams法（DEFOMA） 107
8.4 解一阶微分方程的Hamming法（DEFOHA） 109
8.5 解二阶微分方程的Runge-Kutta法（DESORK） 111
8.6 解二阶微分方程的Adams法（DESOAD） 114
8.7 解二阶微分方程改进的Adams法（DESOMA） 116
8.8 解二阶微分方程的Hamming法（DESOHA） 118
8.9 解三阶微分方程的Runge-Kutta法（DETORK） 121
8.10 解三阶微分方程的Adams法（DEFOAD） 124
8.11 解三阶微分方程的改进的Adams法（DEFOMA） 126
8.12 解三阶微分方程的Hamming法（DESOHA） 129
第九章函数值的计算 133
9.1 复数的N次方根（NTRTCX） 133
9.2 复数的乘幂（CXPOWR） 134
9.3 复数的正弦（CXSINE） 135
9.4 复数指数（CXEXPN） 136
9.5 复数对数（以e为底）（CXLOG2） 137
9.6 Gamma函数（GAMMA） 137
9.7 BesseIJ函数（BESSJ） 139
9.8 Legendre函数（LGPOL） 141
第十章数值分析 143
10.1 Chebyshev多项式的产生（NACPLY） 143
10.2 Fourier分析（FORIE） 144
第十一章概率 148
11.1 均方差和T-比（STMEAN） 148
11.2 几何均值和标准差（STGEOM） 151
11.3 随机数发生器（STRNUM） 152
11.4 正态随机数发生器（NORNG） 153
11.5 Poisson随机数发生器（PORNG） 155
11.6 中值测试（STMEDT） 156
11.7 指数趋势（STEXTN） 158
11.8 正态（概率）分布（NMDT） 160
11.9 二项（概率）分布（STBNPB） 161
11.10 Poisson（概率）分布（PODTF） 162
11.11 Gamma（概率）分布（STGAMA） 163
11.12 指数（概率）分布（STEXPD） 165
11.13 负二项（概率）分布（STNGBI） 166
11.14 超几何（概率）分布（STHYGD） 167
11.15 相关系数（STCORR） 169
11.16 积矩相关矩阵（STCRMT） 170
11.17 2*2表x平方校验（STCHI2） 173
11.18 M*N表x平方校验（STCHIS） 174
11.19 一维制表（TAB1） 176
11.20 二维制表（TAB2） 178
第十二章数理统计与随机过程 183
12.1 线性回归（STLNRG） 183
12.2 最小二乘回归（STPLRG） 186
12.3 多重回归（STMLRG） 188
12.4 一向分类（方差分析）（STANV1） 190
12.5 随机化的完全区组（方差分析）（STANVR） 193
12.6 拉丁平方（方差分析）（STANVL） 196
12.7 希腊－拉丁方（方差分析）（STANVG） 199
12.8 移动平均（时序分析）（MOVEAV） 203
12.9 自协方差（时序分析）（AUTOCO） 206
12.1 0季节指数与循环移动（时序分析）（CYCMOV） 207
12.1 1平滑序列（时序分析）（SMOTH） 210
第十三章实用程序和绘图 213
13.1 简单的线性排序（SORT） 213
13.2 双线性排序（SORT2） 214
13.3 极坐标－直角坐标转换（CVPOLR） 215
13.4 简单的绘图（GRAPHS） 216
13.5 直方图（HIST） 219
附录如何使用子程序库软盘 224
参考文献 226