目录 1
第一章 行列式 1
1.1 行列式的概念 1
（一）二元方程组与二阶行列式 1
（二）三元一次方程组与三阶行列式 3
（三）n阶行列式 6
1.2 行列式的性质 8
第一章 习题 12
第二章 n维矢量与线性变换 14
2.1 n维矢量与n维矢量空间 14
2.2 矢量的线性相关性 16
2.3 线性变换与正交变换 18
第二章 习题 21
第三章 矩阵及其秩 22
3.1 矩阵概念 22
3.2 矩阵的秩 23
3.3 线性方程组 24
第三章 习题 27
第四章 矩阵的代数运算 28
4.1 矩阵的线性运算 28
4.2 矩阵乘矩阵 29
4.3 逆矩阵 32
4.4 杂例 36
第四章 习题 42
第五章 二次型 43
5.1 二次型的矩阵表示法 43
5.2 二次型的标准化 44
5.3 二次型的分类 51
第五章 习题 51
第六章 概率的基本概念与基本运算公式 52
6.0 排列与组合 52
6.1 概 率 56
6.2 概率的计算公式 58
6.3 概率的乘法法则 61
6.4 概率的加法法则 64
6.5 全概率公式与组合概率公式 68
6.6 巴叶斯公式 74
附： 组合概率的近似计算 77
第六章 习题 79
第七章 随机变量的分布与指标 83
7.1 随机变量及其分类 83
7.2 离散型随机变量的概率分布 84
7.3 连续型随机变量的概率密度函数与概率分布函数 97
7.4 随机变量的指标 105
7.5 正态分布 111
7.6 二维随机变量及其分布 122
7.7 指标运算法则 135
7.8 随机变量的函数 148
7.9 随机变量的矩 159
第七章 习题 177
第八章 特征函数、特殊分布与极限定理 183
8.1 特征函数及其应用 183
8.2 x2分布 187
8.3 学生氏t——分布 191
8.4 F分布 194
8.5 极限定理 197
概率论部分附表 205
附表1 二项系数表 205
附表2 事件至少出现一次的概率数值表 206
附表3 标准正态变量密度函数表 207
附表4 拉普拉斯函数表 209
附表5 标准正态变量分布函数表 213
附表6 φ（β）＝ ？dz函数表 214
第九章 参数估计 219
9.1 数学期望与散度的估计 219
9.2 测量结果的处理 226
9.3 试验中两种常用的估计均方差的方法 240
9.4 实验曲线参数的估计 242
9.5 均方差估值试验次数的确定 251
9.6 数学期望估值试验次数的确定 255
第九章 习题 256
第十章 假设检验 262
10.1 u—检验法 262
10.2 t—检验法 265
10.3 数学期望的一致性检验 268
10.4 F—检验法 273
10.5 x2—检验法 277
10.6 多个母体均方差的一致性检验 281
10.7 数学期望的区间估计 283
10.8 均方差σ的区间估计 289
10.9 产品次品率P的假设检验与区间估计 295
10.10 分布函数的假设检验 296
10.11 反常数据的处理 301
第十章 习题 306
11.1 条件数学期望与条件散度 310
第十一章 回归与相关 310
11.2 回归曲线 311
11.3 正态相关 314
11.4 正态相关分析 315
11.5 正态回归分析 318
第十一章 习题 322
数理统计部分附表 323
附表1 x2分布的临界限x？值 323
附表2 t分布的临界限ta值 326
附表3 F分布的临界限Fa值 326
附表4 服从柯尔莫哥洛夫分布的概率a 327
附表5 组内反常结果剔除表（1）、（2）、（3）、（4） 328
附表6 m组内反常组剔除表 333