第一部分 数理统计基础知识 1
第一章 随机事件与概率 3
§1 样本空间与事件 3
§2 事件的概率 6
§3 排列、组合及其应用 9
§4 概率的基本性质及其运算规则 11
§5 全概率公式与贝叶斯公式 12
第二章 随机变量与概率分布 14
§1 随机变量 14
§2 分布函数 14
§3 一些常用的随机变量的分布 15
§4 随机变量的数字特征 21
§5 常见分布的数学期望和方差 22
§6 矩 23
§7 协方差与相关系数 24
§1 统计模型 26
第三章 参数估计 26
§2 矩估计方法 27
§3 极大似然估计 28
§4 区间估计 30
第四章 假设检验 39
§1 假设检验的一般问题 39
§2 假设检验方法 45
§1 一元线性回归直线的拟合 52
第五章 回归分析 52
§2 回归直线的拟合程度 54
§3 回归分析中的显著性检验 58
§4 回归预测 60
§5 多元线性回归 61
第二部分 抽样方案的设计 65
第六章 抽样检验的基本概念 67
§1 抽样检验及其分类 67
§2 产品的质量指标 68
§3 计数抽样的基本原理 71
§4 两种错判概率 76
第七章 计数标准型抽样检验 80
§1 抽检表的用法 80
§2 设计标准型抽检方案的步骤 85
§3 现行方案套用标准型方案 86
§4 制定抽样方案应注意的几个具体问题 88
第八章 计数调整型抽样检验 90
§1 国际标准ISO2859概况 90
§2 ISO2859主表的查法举例 93
§3 ISO2859抽检特性曲线(OC曲线) 94
§4 设计抽检方案的步骤 97
§5 二次抽检方案的设计和实施举例 99
§6 套改举例 100
§7 百分比抽检的不合理性 103
第三部分 统计方法应用案例 105
§1 数理统计方法应用的原则 107
第九章 数理统计方法的一些具体应用 107
§2 一元回归分析方法的应用 116
§3 二元回归分析方法的应用 122
§4 区间估计和假设检验的若干应用 125
第四部分 附录 141
Ⅰ．引言 143
附录1 产品重大质量问题的处则程序和方法 143
Ⅰ．引言 143
Ⅱ．处理程序 143
Ⅲ．处理方法 145
Ⅳ．实例研究 145
附录2 产品质量评定指标体系与定量评定方法 158
Ⅱ．军工产品生产质量评定指标体系与定量评定方法的目的和作用 158
Ⅲ．军工产品生产质量评定指标体系的建立 159
Ⅳ．产品的质量定量评定数学模型 171
Ⅴ．利用层次分析法评定模型 177
参考文献 187