第一篇 SHARP EL-5100计算器的应用 1
第一章 常用键名称及其用法 1
第二章 主要功能及编程技巧 5
2.1 计算器三种运算方式的功能及操作方法 5
2.2 节省计算程序步数的诀窍 9
2.3 程序调整方法 10
第三章 集中趋势和离散趋势 11
3.1 算术均数和标准差 11
3.2 几何均数和标准差 12
第四章 两组样本均数的检验 15
4.1 样本均数和总体均数比较——t检验 15
4.2 配对资料均数比较——t检验 15
4.3 两样本均数比较——t检验 16
4.4 两大样本均数比较——u检验 19
4.5 方差不齐的两小样本均数比较——t’检验 20
4.6 两样本几何均数的比较——t检验 21
第五章 方差分析 23
5.1 单因素方差分析——F检验 23
5.2 两因素方差分析——F检验 26
5.3 多个样本均数间的两两比较——q检验 33
5.4 多个方差的齐性检验 39
第六章 正态性检验 42
6.1 原始资料正态性D检验 42
6.2 分组资料正态性D检验 44
第七章 率的显著性检验 47
7.1 样本率和总体率的比较——u检验 47
7.2 两样本率的比较——u检验 48
第八章 Poisson分布 50
8.1 Poisson分布拟合 50
8.2 总体均数的估计 54
8.3 样本均数和总体均数比较（直接计算概率法） 54
第九章 x2检验 56
9.1 两个样本率的比较——四格表法 56
9.2 多个样本率的比较——2×C表 57
9.3 2×C表线性回归检验（百分率、比趋势检验） 59
9.4 R×C表资料的检验 62
第十章 标准化率的计算及显著性检验 64
10.1 率的标准化法 64
10.2 标准化法的显著性检验 70
第十一章 同组构成比的检验 73
11.1 同组中两个构成比的比较 73
11.2 同组中多个构成比的比较 74
第十二章 相关与回归 77
12.1 直线相关与回归 77
12.2 等级相关 78
第十三章 交叉积差法 81
13.1 两组资料的显著性检验 81
13.2 四格表资料的显著性检验 83
第十四章 Ridit分析 85
14.1 样本与总体比较 85
14.2 两样本平均Ridit比较 88
第十五章 半数致死量的计算 91
15.1 寇氏法 91
15.2 加权直线回归法 93
第十六章 生存率及标准误 96
第十七章 合并相对危险度 99
第二篇 CASIO fx-180p，3500p，3600p计算器的应用 102
第一章 常用键的名称及功能 102
第二章 两组样本均数的检验 107
2.1 样本均数和总体均数比较的t检验 107
2.2 配对资料均数比较的t检验 107
2.3 两样本均数比较的t检验 108
第三章 单因素分析 112
第四章 正态性D检验 114
第五章 率的显著性检验 115
5.1 样本率和总体率比较的u检验 115
5.2 两样本比较的u检验 116
第六章 x2检验 118
6.1 四格表法 118
6.2 2×C表法 119
6.3 R×C表法 120
第七章 相关与回归 122
第八章 标准化率的计算 123
8.1 已知年龄别标准人口资料的计算 123
8.2 已知标准人口构成比资料的计算 124
第九章 同组构成比的检验 125
9.1 同组中两个构成比的比较 125
9.2 同组中多个构成比的比较 125
第十章 任意范围随机数产生 127
附表1 t界值表 128
附表2 F界值表（方差分析用） 129
附表3 q界值表 135
附表4 D界值表 136
附表5 x2界值表 138
附表6 r界值表 139
附表7 r？界值表 140
附表8 百分数与概率单位对照表 141
附表9 概率单位与权重系数对照表 143