第1章 决策支持系统概述 1
1.1 决策与决策支持 1
1.1.1 决策与决策过程 1
1.1.2 决策模型 4
1.1.3 决策支持的概念 6
1.2 决策支持系统的产生和发展 8
1.2.1 决策支持系统产生的背景 8
1.2.2 决策支持系统的发展阶段 9
1.3 决策支持系统的基本概念 10
1.3.1 决策支持系统的定义 10
1.3.2 决策支持系统的任务和特点 11
1.3.3 决策支持系统的功能 12
1.3.4 决策支持系统的基本模式 13
1.3.5 决策支持系统的分类 13
1.4 决策支持系统与管理信息系统 15
1.4.1 从数据管理到模型管理 15
1.4.2 DSS与MIS的主要联系及区别 15
1.5 决策支持系统的应用概况 17
1.5.1 决策支持系统的开发研究 17
1.5.2 决策支持系统的应用概况 17
第2章 决策支持系统的理论基础和基本构架 19
2.1 决策支持系统的理论和技术基础 19
2.2 决策支持系统的框架结构 20
2.2.1 决策支持系统的基本构成 20
2.2.2 决策支持系统的技术结构 22
2.2.3 决策支持系统的三个应用层次 24
2.3 决策支持系统的体系结构 27
2.3.1 网状DSS 27
2.3.2 桥式DSS 29
2.3.3 夹层型DSS 30
2.3.4 塔型DSS 31
第3章 模型库管理系统 33
3.1 DSS中的模型建立 33
3.1.1 模型的传统利用 33
3.1.2 传统建模的问题 33
3.2 模型库概述 34
3.2.1 对模型的要求及建立模型的准则 34
3.2.2 模型库的功能 37
3.2.3 模型库的内容和分类 38
3.2.4 模型库系统的结构 41
3.3 模型库管理系统的结构和工作原理 44
3.3.1 模型库管理系统的结构 44
3.3.2 模型库管理系统的工作原理 45
3.4 DSS模型库管理系统的实现技术 46
3.4.1 系统目标及任务要求 46
3.4.2 模型的计算机存储与表示方法 47
3.4.3 模型库的设计 48
3.4.4 模型库的接口 51
3.4.5 模型库的实现技术 51
第4章 数据库管理系统 53
4.1 数据库系统的组成 53
4.2 数据库中数据模型的类型 55
4.2.1 记录模型 56
4.2.2 关系模型 57
4.2.3 层次模型 58
4.2.4 网络模型 59
4.2.5 规则模型 60
4.2.6 选择数据模型 61
4.3 数据库部分的设计 62
4.3.1 设计策略 62
4.3.2 数据分析 63
4.3.3 数据析取 63
4.3.4 数据析取的特点 66
4.4 DSS中数据询问的技术 67
4.5 数据库管理对于DSS的意义 68
第5章 方法库系统 71
5.1 建立方法库的理论依据 71
5.2 方法库系统的结构 72
5.3 方法库系统的三个层次及其对应的语言 73
5.4 方法库系统的设计 74
5.4.1系统结构 75
5.4.2 用系统化方法实现方法库 76
5.5 方法库管理系统 77
5.6 方法库与数据库的关系 77
5.7 对方法库系统的新要求 78
第6章 对话管理系统 80
6.1 对话管理的重要性 80
6.2 人机对话系统的概念 80
6.3 对话方式的类型 82
6.4 对话管理系统的组成 84
6.4.1 对话管理的硬件结构 84
6.4.2 对话管理中的软件包 85
6.5 对话设计艺术 87
6.6 DSS对话设计 88
6.7 关于对话设计中的技术问题 90
第7章 决策支持系统的设计和开发 93
7.1 决策支持系统的开发步骤与方法 93
7.2 系统分析 94
7.2.1 系统分析的主要内容 94
7.2.2 ROMC方法 96
7.2.3 ROMC方法的主要步骤 97
7.3 系统设计 98
7.3.1 系统设计的主要内容 98
7.3.2 信息分析法 99
7.3.3 进化探索法 101
7.4 决策支持系统软件开发工具 103
7.4.1 决策支持系统软件开发工具分类 103
7.4.2 常用软件开发工具简介 104
7.5 数据库开发工具 108
7.6 模型库及方法库开发工具 110
7.6.1 电子表格 111
7.6.2 模板和宏功能 111
7.6.3 面向财务建模的生成器 112
7.6.4 定量模型 114
7.6.5 模型库管理系统和方法库管理系统软件 115
7.7 各成分组合开发工具及相关软件 115
7.7.1 用于知识库子系统建造的开发工具 116
7.7.2 微机集成软件 117
7.7.3 DSS开发环境和DSS生成器 118
7.8 决策支持系统的评估 122
第8章 决策支持系统的层次模型 124
8.1 面向问题求解的决策支持系统 124
8.2 层次模型概述 125
8.2.1 层次模型的基本结构 125
8.2.2 应用层的概念 126
8.2.3 任务层的概念 129
8.2.4 功能层的概念 129
8.2.5 物理层的概念 130
8.3 应用层的设计与实施 130
8.3.1 通用决策问题及决策准则 130
8.3.2 问题定位方法和系统开发评估 133
8.3.3 问题需求的判定策略 135
8.3.4 问题需求规范的识别 136
8.3.5 系统需求判定 140
8.4 任务层的设计和实施 141
8.4.1 任务层设计的多层系统表述 141
8.4.2 人机关系模式 141
8.4.3 任务层的详细设计 143
8.4.4 自组织层 147
8.4.5 采用菜单系统的任务操作 147
8.5 功能层的设计和实施 153
8.5.1 DSS生成器的通用模型 153
8.5.2 GST中已组织好的模型表述 156
8.5.3 模型空间 157
8.5.4 自动调节机模块 159
8.5.5 Prolog语言实现 162
第9章 层次模型的应用实例 163
9.1 有色金属公司的财务决策支持系统 163
9.1.1 应用层 163
9.1.2 任务层 167
9.1.3 财务决策支持系统的性能 169
9.2 烟草公司的产品计划决策支持系统 169
9.2.1 应用层 169
9.2.2 任务层 173
9.2.3 功能层 174
9.3 层次模型方法与传统方法的比较 175
9.3.1 DSS结构和传统方法 175
9.3.2 传统方法与层次模型方法的比较和评价 176
9.3.3 层次模型方法的功用和意义 178
第10章 决策支持系统的发展趋势和前景 181
10.1 管理科学的发展趋势及其对DSS的影响 181
10.1.1 知识经济时代的机遇和挑战 181
10.1.2 信息技术的飞跃发展与DSS 183
10.1.3 虚拟企业中的决策支持系统 185
10.1.4 企业流程再造与决策支持系统 187
10.2 新兴DSS的相关技术 191
10.2.1 OLAP和数据挖掘 191
10.2.2 数据仓库设计 193
10.2.3 多媒体技术 197
10.2.4 Intranet技术 197
10.2.5 安全技术 200
10.3 新一代的决策支持系统 202
10.3.1 群体决策支持系统(GDSS) 202
10.3.2 智能决策支持系统(IDSS) 205
10.3.3 分布式决策支持系统(DDSS) 207
10.3.4 战略决策支持系统 208
10.3.5 基于事例的问题求解的结构模式 208
参考文献 212