第1章 绪论 1
1．1 统计学的渊源及其体系 1
1．2 统计学的概念 7
1．3 统计学的性质与特点 9
1．4 统计学的应用 11
第2章 统计数据的来源与数据质量 14
2．1 统计数据的来源 14
2．2 统计数据的测量尺度 18
2．3 统计数据质量问题 22
第3章 数据分布与图示法 28
3．1 几个概念 28
3．2 统计频数分布 30
3．3 统计资料图示与频数分布类型 39
3．4 探索性数据分析 48
第4章 频数分布的特征数字 53
4．1 引言 53
4．2 集中趋势 53
4．3 离散趋势 74
4．4 偏度与峰度 82
第5章 概率原理 87
5．1 基本概念 87
5．2概率 93
5．3概率运算法则 98
5．4 全概公式与贝叶斯定理 104
第6章 随机变量与概率分布 107
6．1 随机变量 107
6．2 概率分布及其种类 108
6．3 随机变量的期望、方差及矩 112
6．4 重要的离散型概率分布 116
6．5 重要的连续型概率分布 128
第7章 抽样分布 138
7．1 参数、统计量与抽样分布 138
7．2 大数法则与中心极限定理 141
7．3 由正态分布导出的分布 144
7．4 常用的抽样分布 148
第8章 参数估计 160
8．1 综述 160
8．2 点估计 161
8．3 区间估计 175
第9章 参数假设检验 190
9．1 参数假设检验的基本问题 190
9．2 总体均值检验 195
9．3 总体成数检验 202
9．4 总体方差检验 205
第10章 非参数检验 210
10．1 非参数统计方法的评介 210
10．2 X2检验 211
10．3 柯尔莫哥洛夫与斯米尔诺夫检验 218
10．4 符号检验 222
10．5 秩和检验 226
10．6 游程检验 229
10．7 多个样本的非参数检验 232
10．8 秩相关检验 236
第11章 相关与回归分析 240
11．1 相关分析 240
11．2 回归分析简述 253
11．3 简单线性回归 256
11．4 多元线性回归 277
11．5 非线性回归模型 286
第12章 方差分析与正交试验设计 290
12．1 方差分析原理 290
12．2 单因素方差分析 293
12．3 双因素方差分析 304
12．4 试验设计基本问题 321
12．5 正交试验分析方法——极差分析 328
12．6 正交试验分析方法——方差分析 334
第13章 时间序列分析 342
13．1 概述 342
13．2 时间序列的对比分析 346
13．3 时间序列的古典分析 353
13．4 时间序列的现代分析 375
第14章 抽样调查 388
14．1 抽样调查的基本问题 388
14．2 简单随机抽样 394
14．3 分层随机抽样 407
14．4 整群抽样 417
14．5 系统抽样 426
14．6 多阶段抽样 433
第15章 统计决策 443
15．1 概述 443
15．2 不确定型决策 446
15．3 风险型决策 450
15．4 决策树 462
15．5 贝叶斯决策问题 466
附录 常用统计表 470