Ⅰ 引论 1
第1章 绪论 1
1.1 管理与管理科学 1
1.2 管理科学的工作程序 4
1.3 管理科学的主要内容及本书结构 7
Ⅱ 规划技术 10
第2章 线性规划 10
2.1 线性规划的模型与图解法 10
2.2 单纯形法 16
2.3 对偶问题与灵敏度分析 30
2.4 运输问题 40
2.5 线性整数规划 49
第3章 非线性规划 64
3.1 基本概念 64
3.2 无约束极值问题 69
3.3 约束极值问题 77
4.1 多目标规划模型及其解的概念 87
第4章 多目标规划 87
4.2 多目标规划的解法 91
Ⅲ 图与网络技术 111
第5章 图与网络分析 111
5.1 基本概念 111
5.2 最小支撑树问题 113
5.3 最短路问题 115
5.4 最大流问题 119
6.1 网络计划图的绘制 129
第6章 网络计划 129
6.2 时间参数计算与关键路线确定 134
6.3 网络图的调整及优化 139
Ⅳ 决策技术 150
第7章 风险型决策 150
7.1 决策问题的基本要素及分类 150
7.2 风险型决策 152
7.3 完全不确定情况下的决策 172
第8章 库存决策 178
8.1 库存决策的基本概念 178
8.2 确定型训存模型 179
8.3 随机型库存模型 186
第9章 多阶段决策——动态规划 197
9.1 多阶段决策问题 197
9.2 动态规划的基本概念 198
9.3 最优性原理与递推方程 200
9.4 动态规划应用例解 202
第10章 多目标决策 221
10.1 特尔菲法 221
10.2 层次分析法 222
10.3 数据包络分析法 229
Ⅴ 对策分析技术 241
第11章 二人有限零和对策 241
11.1 基本概念 241
11.2 二人有限零和对策的纯策略对策模型 243
11.3 二人有限零和对策的混合策略对策模型 246
第12章 二人有限非零和对策 253
12.1 非合作的二人有限非零和对策 253
12.2 合作的二人有限非零和对策 258
第13章 排队系统分析 262
13.1 基本概念 262
Ⅵ 随机运筹技术 262
13.2 到达与服务的规律 265
13.3 M/M/1排队模型 268
13.4 M/M/C排队模型 277
13.5 一般服务时间的M/G/1排队模型 282
13.6 排队系统的优化 284
14.1 引言 289
第14章 马尔可夫分析 289
14.2 关于正规随机矩阵的一些知识 291
14.3 马尔可夫链 293
14.4 吸收马尔可夫链 300
第15章 随机模拟技术 310
15.1 模拟过程的主要步骤 310
15.2 一个人工模拟的例子 312
15.3 随机变量模拟数据的产生方法 315
15.4 模拟语言简介 319