第一章 事件与概率 1
第一节 一元线性回归 （17 1
第一节 事件及样本空间 1
第二节 事件的关系及运算 3
第三节 事件的概率 6
第四节 条件概率、乘法公式及事件的独立性 13
第五节 全概率公式及贝叶斯公式 16
习题 21
第二章 随机变量及其分布 23
第一节 随机变量 23
第二节 离散型随机变量及其分布 25
第三节 随机变量的分布函数 30
第四节 连续型随机变量及其分布 35
第五节 一维随机变量函数的分布 45
第六节 二维随机变量及其分布 48
习题 60
第三章 随机变量的数字特征与极限定理 63
第一节 随机变量的数学期望 63
第二节 随机变量的方差 71
第三节 协方差及相关系数 76
第四节 大数定律 80
第五节 中心极限定理 84
习题 87
第四章 参数估计 91
第一节 总体和样本 91
第二节 频率分布直方图 92
第三节 样本特征数 94
第四节 样本统计量及其分布 96
第五节 点估计 100
第六节 估计量的评价 104
第七节 区间估计 107
习题 112
第一节 假设检验的基本思想 115
第五章 假设检验 115
第二节 u检验 118
第三节 T检验 120
第四节 x2检验 123
第五节 F检验 125
第六节 假设检验的两类错误 126
第七节 总体分布的皮尔逊x2检验 128
第八节 符号检验及秩和检验 131
习题 134
第六章 方差分析与正交试验设计 137
第一节 概述 137
第二节 单因素方差分析 138
第三节 双因素方差分析 145
第四节 正交试验设计 155
习题 165
第七章 回归分析 170
第二节 拟线性回归 184
第三节 多元线性回归 188
习题 195
第八章 可靠性统计分析 198
第一节 可靠性的基本概念 198
第二节 系统的可靠性 211
第三节 寿命试验与指数分布中可靠性指标的估计 219
第四节 截尾试验下指数分布的拟合检验 232
习题 237
第九章 抽样检查 241
第一节 概念 241
第二节 抽样检查的原理 243
第三节 计数标准型抽样方案 249
第四节 计数调整型抽样方案 255
附录Ⅰ附表 268
附录Ⅱ习题答案 314
主要参考文献 323