目 录 1
绪论 1
§0.1专家系统中为什么需要不确定推理 1
§0.2不确定推理研究成果的回顾 3
第一篇 MYCIN族不确定推理 8
第一章 基于区间估计的确定因子模型 8
§1.0 引言 8
§1.1〔0，1〕区间上的MYCIN确定因子模型 10
§1.2不确定性的表示 11
§1.3不确定性的传播 13
§1.4封闭性和平坦化 17
§1.5平行组合的结合性 19
§1.6推理链的压缩性定理 21
§1.7 例子 23
§1.8小结 26
第二章 基于梯形模糊数的确定因子模型 27
§2.0引言 27
§2.1预备知识 28
§2.2基于梯形模糊数的模型 30
§2.3例子 37
§2.4小结 40
第二篇 基于概率的不确定推理 41
第三章 基于概率的不确定推理模型的基本原理 42
§3.0引言 42
§3.1 PROSPECTOR 模型 42
§3.3 RS（HE）、P（H）和P（E）间的关系 44
§3.2知识不确定性的一般表示 44
§3.4概率传播公式 45
§3.5小结 49
第四章 结合PROSPECTOR的和MYCIN的方法的不 49
必赋先验概率的不确定推理 49
§4.0引言 49
§4.1不一致性问题 50
§4.2三元规则强度 52
§4.3例子 57
§4.4讨论 64
§4.5小结 65
性 66
§5.0引言 66
第五章恢复确定因子定义与其值传播公式间的一致 66
§5.1基本理论 67
§5.2规则强度的一致性赋值 72
§5.3例子 77
§5.4小结 88
第六章 几种新的类PROSPECTOR规则强度 89
§6.0 引言 89
§6.1 四种新的类PROSPECTOR规则不确定性度量 89
§6.2组合规则强度 95
§6.3讨论 99
§6.4例子 103
§6.5小结 106
第七章 几种新的类MYCIN规则强度 107
§7.0引言 107
§7.1逆确定因子 108
§7.2 几率确定因子 110
§7.3支持确定因子 115
§7.4小结 116
第八章 类PROSPECTOR和类MYCIN规则强度间的 118
结合和转换 118
§8.0引言 118
§8.1 MYCIN确定因子与类PROSPECTOR规则强度结合 118
§8.2规则强度的转换 122
§8.3例子 128
§8.4小结 132
第三篇 不确定推理模型的公理系统——NT－代数 133
第九章 NT－代数的基本概念 134
§9.0引言 134
§9.1贴近度空间的概念 135
§9.2 NT－代数的定义 141
§9.3 MYCIN和PROSPECTOF的不确定推理模型都分别对 150
应于一个好NT－代数模型 150
§9.4有限NT－代数的存在性 152
§9.5 NT－代数的一些基本性质 153
§9.6小结 160
第十章 新空间、新代数制作及同态映射 160
§10.0引言 160
§10.1子空间和子代数 161
§10.2积空间和积代数 164
§10.3商空间、商代数和理想 170
§10.4同态映射 177
§11.0引言 183
§10.5小结 186
理模型 187
第四篇 多元相关的不确定推理模型和二阶不确定推 187
第十一章 多元逻辑相关不确定推理模型 188
§11.1代数基 188
§11.2基于三值逻辑的三元相关模型 197
§11.3基于四值逻辑的四元相关模型 205
§11.4语言概率辞多元相关模型 207
§11.5基于概率的多元逻辑相关不确定因子模型 213
§11.6小结 219
第十二章二阶不确定推理 220
§12.0引言 220
§12.1二阶对应于NT-代数的不确定推理模型 220
§1 2.2二阶多元相关模型 229
§12.3语言辞MYCIN确定因子模型及其二阶模型 235
§12.4讨论 242
§12.5小结 244
第五篇不确定的缺省推理 246
第十三章 基于语言辞的缺省推理的框架 246
§13.0引言 246
§13.1预备知识 248
§13.2一阶模型 253
§13.3二阶模型 261
§13.4模糊的不确定缺省推理模型 267
§13.5例子 273
§13.6相关工作比较 277
§13.7小结 278