第一章 随机事件及其概率 1
第一节 随机事件 2
第二节 事件的概率 11
第三节 条件概率 26
第四节 事件的独立性 34
第二章 随机变量及其分布 47
第一节 随机变量及其概率分布 47
第二节 常用的离散型分布 59
第三节 常用的连续型分布 64
第四节 随机变量的数字特征 72
第一节 多维随机变量及其分布 90
第三章 多维随机变量及其分布 90
第二节 随机变量的独立性 99
第三节 多维随机变量的数字特征 105
第四节 条件分布与条件期望 111
第四章 大数定律和中心极限定理 120
第一节 几种收敛性的定义 120
第二节 大数定律 122
第三节 中心极限定理 125
第五章 抽样分布 131
第一节 总体和样本 132
第二节 经验分布函数与统计量 138
第三节 数理统计中的几个常用分布 144
第四节 抽样分布 153
第五节 次序统计量 160
第六章 参数估计 169
第一节 点估计 170
第二节 评价点估计量优劣的准则 181
第三节 区间估计 194
第四节 必要抽样数目的确定 216
第七章 假设检验 226
第一节 假设检验的基本问题 226
第二节 总体均值的假设检验 236
第三节 总体方差的假设检验 254
第四节 总体比率的假设检验 264
第五节 假设检验的P值 268
第六节 非参数假设检验 270
第一节 一元线性回归模型 291
第八章 回归分析与方差分析 291
第二节 线性回归模型与回归参数的检验 302
第三节 预测与控制 310
第四节 可线性化的回归模型 315
第五节 多元线性回归分析 319
第六节 方差分析 323
附表1：标准正态分布的面积表 339
附表2：二项分布表 340
附表3：X2分布侧分位数表 350
附表4：t分布侧分位数表 354
附表5：F分布上侧分位数表 356
附表6：符号秩检验临界值表 368